KGQA_HLM

Kgqa_hlm

Visualização e Perguntas e Respostas de Relacionamentos de Caráter de "Sonho das Mansões Vermelhas" com base no Gráfico de Conhecimento

• Para detalhes, consulte http://chizhunlp.com

Árvore de arquivos:

1. App.py é a entrada principal de todo o sistema
   
2. A pasta Modelos é uma página HTML
   | -Index.html Interface de boas-vindas
   | -search.html Pesquise por página de relacionamento com o personagem
   | -all_relation.html todas as páginas de relacionamento com o personagem
   | -Kgqa.html Relacionamento de personagem Perguntas e perguntas e respostas
   
3. Pastas estáticas armazenam CSS e JS, que são arquivos com estilos e efeitos de página
   
4. A pasta RAW_DATA é um arquivo triplo que possui processamento de dados
   
5. A pasta neo_db é um módulo de construção de gráficos de conhecimento
   Parâmetros de configuração | -config.py
   | -Create_graph.py Crie gráfico de conhecimento e crie um banco de dados de gráficos
   | -Query_graph.py consulta de gráfico de conhecimento
   
6. A pasta KGQA é um módulo de perguntas e respostas
   | -ltp.py Word particípio, anotação de parte da fala, reconhecimento de entidade de nomeação
   
7. A pasta Spider é um módulo de rastreador
   |- Get _*. Py é o código que rastejou as informações do caractere antes. Ele produziu imagens e JSON e pode ser executado sem necessidade de ser executado.
   | -show_profile.py é o código que chama perfis e gráficos de caracteres para exibir no front-end

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Etapas de implantação:

• 0. Instale a biblioteca necessária para executar o PIP Install -r Requisy.txt
  
• 1. Faça o download do banco de dados de imagem neo4J primeiro e corresponda ao ambiente (observe que o NEO4J requer JDK8). Modifique o arquivo de configuração config.py no diretório NEO_DB e defina a conta e a senha do banco de dados do gráfico.
  
• 2. Mudança para o diretório neo_db e execute o python create_graph.py para criar um gráfico de conhecimento
  
• 3. Vá aqui para baixar o modelo LTP. Introdução ao LTP
  
• 4. No diretório KGQA, modifique o diretório de armazenamento do arquivo de modelo LTP no ltp.py
  
• 5. Execute Python App.py, Localhost aberto: 5000 no navegador para vê -lo
  

Fluxo geral de fluxograma do sistema:

Exemplo de site:
Interface bem -vindo

Interface principal