KGQA_HLM

Kgqa_hlm

Visualización y preguntas y respuestas del sistema de relaciones de personajes de "Dream of Red Mansions" basado en el gráfico de conocimiento

• Para más detalles, consulte http://chizhunlp.com

Árbol de archivo:

1. App.py es la entrada principal de todo el sistema
   
2. La carpeta de plantillas es una página HTML
   | -index.html Interfaz de bienvenida
   | -Search.html Buscar en la página de relación de caracteres
   | -All_Relation.html todas las páginas de relación de caracteres
   | -Kgqa.html Página de preguntas y respuestas de la relación de caracteres
   
3. Carpeta estática almacena CSS y JS, que son archivos con estilos de página y efectos
   
4. La carpeta RAW_DATA es un archivo triple que tiene procesamiento de datos
   
5. La carpeta NEO_DB es un módulo de construcción de gráficos de conocimiento
   | -Config.py Parámetros de configuración
   | -create_graph.py Crear gráfico de conocimiento y crear una base de datos de gráficos
   | -Query_graph.py Graph del gráfico de conocimiento
   
6. La carpeta KGQA es un módulo del sistema de preguntas y respuestas
   | -ltp.py participio de palabras, anotación de parte de voz, reconocimiento de entidad de nombres
   
7. La carpeta de araña es un módulo de rastreador
   |- Get _*. Py es el código que rastreó la información del personaje antes. Ha producido imágenes y JSON y puede ejecutarse sin necesidad de ejecutarse.
   | -show_profile.py es el código que llama a los perfiles de caracteres y gráficos para que se muestren en la parte delantera

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Pasos de implementación:

• 0. Instale la biblioteca requerida para ejecutar PIP instalación -r requisito.txt
  
• 1. Descargue primero la base de datos de imágenes NEO4J y coincida con el entorno (tenga en cuenta que Neo4J requiere JDK8). Modifique el archivo de configuración config.py en el directorio NEO_DB y configure la cuenta y la contraseña de la base de datos de gráficos.
  
• 2. Cambie al directorio NEO_DB y ejecute Python create_graph.py para crear un gráfico de conocimiento
  
• 3. Vaya aquí para descargar el modelo LTP. Introducción a LTP
  
• 4. En el directorio KGQA, modifique el directorio de almacenamiento del archivo del modelo LTP en LTP.py
  
• 5. Ejecute Python App.py, abra localhost: 5000 en el navegador para verlo
  

Gráfico general de flujo del sistema:

Ejemplo del sitio web:
Interfaz de bienvenida

Interfaz principal