NNUE Nets

Nnue-Nets

Para implementação Minic3 (inicialmente baseada no Seer One)

Essas redes são compatíveis apenas com minic> = 3,00

• Núcleo nefasto para Minic 3,00 ou 3,01 (11/2020): mesmos dados que nutrientes nascentes. Com esta rede, o Minic3.01 é 60elo mais fraco que o HCE no TC curto.
• Deslocamento noturno narcotizado para minic> = 3.02 && <= 3.06 (12/2020): Esta rede é gerada com dados da pesquisa minic hce na profundidade 8 usando posições vistas durante o jogo na raiz. No início de cada jogo, 2 a 8 plies são jogadas aleatoriamente. Foram utilizadas cerca de 500m de posições, o Minic foi treinado para 12 épocas. Essa rede não é compatível com a versão anterior porque um Relu cortado agora é usado no código de treinamento e inferência. Com essa rede, o Minic3.02 é cerca de 90elo mais forte que o Minic3.01 com núcleo nefasto.
• Nemesis de nettling para minic> = 3,02 && <= 3.06 (12/2020): Esta rede é construída usando dados 2B de peixe -estoque (mestre) na profundidade 5. Este não é para uso na lista de classificação, é claro! Apenas por diversão. É claro que o Minic é muito mais forte usando esta rede. A arquitetura é a mesma da rede anterior. Foi treinado apenas durante 2 épocas ... e de alguma forma está perto de +150elo versus "desvio noturno narco" ... ...
• ninfa prejudicada para minic> = 3,02 && <= 3.06 (01/2020): Esta rede é construída usando dados de 600m FRC na profundidade 8 do Minic HCE. Ele joga melhores jogos da FRC do que o HCE (esse não foi o caso das redes anteriores ...). É algo como 20elo mais forte que "desvio noturno narcotizado".
• Notch barulhento para minic> = 3.02 && <= 3.06 (02/2020): Esta rede é construída usando dados padrão 2B na profundidade 8 do Minic HCE. Ele toca algo como +50Elo melhor do que a rede anterior em TC curto. Meu processo de geração líquida está agora envolvendo um processo de teste maciço de mais de 150 redes depois de gerá -las durante a fase de treinamento. Notch barulhento foi o melhor com um desempenho de 66 +/- 10elo versus rede anterior.
• casca de noz mordida para minic == 3,05 (03/2020): uma rede menor não lançada que tem um bom desempenho no STC, mas não é bom o suficiente no LTC (dados usados ​​onde são os mesmos que "Notch ruidosos").
• Nadir noturno para minic> = 3,06 (05/2020): uma rede construída usando novos dados de HCE minic 2B, onde a profundidade depende da fase do jogo (profundidade 8 na abertura, profundidade 12 no jogo final) e incluindo algumas posições geradas por FRC. Essa rede parece pelo menos 20elo mais forte que "Notch Noisy". Novamente aqui, essa rede é extraída de 200 outros bons, graças a um longo processo de teste.
• Nostalgia ingênua para Minic> = 3,06 (05/2020): uma rede construída usando dados de Notch ruídos de 1B com profundidade, dependendo da fase do jogo (profundidade 8 na abertura, profundidade 12 no final do jogo). Essa rede é mais forte no xadrez clássico e um pouco mais fraca na FRC do que a anterior. Esta rede está incorporada no minic 3.07.
• Nistagmo insignificante para minic> = 3,06 (06/2020): Esta rede é construída usando os mesmos dados que a "nostalgia ingênua", mas com algumas posições de FRC adicionadas e foi selecionada com base no desempenho da FRC. Parece tão forte quanto a "nostalgia ingênua" para o xadrez clássico, mas é muito mais forte na FRC. Esta rede está incorporada no minic 3.08.
• Nebulosidade Nifty para Minic> = 3,06 (06/2020): Esta rede é construída usando os dados T74 LC0. Não é uma rede "oficial" e, em conseqüência, não deve ser usada em listas de classificação para substituir qualquer versão anterior do Minic. Ele toca em torno de +90elo versus "nistagmo insignificante".
• nidicolous nighthawk para minic> = 3,06 (20/08/2020): Esta rede foi construída usando a posição de xadrez padrão de 1B FRC e 1B da geração de dados de auto-jogo "insignificante do nistagmo". Esta rede está incorporada no Minic 3.09. Ele joga um pouco melhor do que "Nistagmo insignificante" no xadrez padrão, mas é muito mais forte ao jogar FRC.
• Neurulação nucleada para minic> = 3,06 (10/2020): Esta rede é construída usando a posição de xadrez FRC de 2B a partir da geração de dados de auto-jogadores de "nidicolous nighthawk". Esta rede é incorporada no minic 3.14. Ele joga um pouco mais forte que "Nidicolous Nighthawk" no Standard Chess, mas gostaria de jogar um jogo estranho e sem pano. Ele adora atacar e muitas vezes é otimista em sua chance de vitória.
• Nifty Nebulosity Versão 2 para Minic> = 3,06 (11/2021): apenas mais uma sessão de treinamento usando os dados T74 LC0. Não é uma rede "oficial". Ele toca 80elo acima da "neurulação nucleada".
• Nifty Nebulosity Versão 3 para Minic> = 3,06 (12/2021): uma sessão de treinamento usando os dados T60T70Wisright LC0+SF. Não é uma rede "oficial". Ele toca 110elo acima da "neurulação nucleada".
• Nada prejudicial para minic> = 3,18 (01/2022): Esta rede é treinada em dados minic 2b FRC (da "neurulação nucleada" na profundidade 10 a 14). É incompatível com a versão anterior do Minic e está usando o Relu. Ele toca pelo menos +50Elo melhor do que a "neurulação nucleada" graças a uma correção de bugs na geração de dados.
• indiferença de nylon para minic> = 3,19 (04/2022): Esta rede é treinada em uma mistura de dados de 4,2B DFRC e 6B Resgate T60T70Wisright Posições usando 3,18 minic (profundidade 5 a 14, dependendo da fase do jogo). Esta rede está usando uma nova arquitetura com um FT comum, mas várias camadas internas, dependendo do número de peças na placa (4 baldes). É difícil comparar com a rede anterior, pois alguns patches de pesquisa suculentos foram incluídos no Minic 3.19, mas o Minic3.19 tocará pelo menos +30Elo versus Minic3.18 usando "Nimble nada" (acho que metade deles se deve à nova rede). Está incorporado ao Minic 3.19.
• Nidade natural para minic> = 3,25 (08/2022): Esta rede está usando uma nova arquitetura com um FT comum, mas várias camadas internas, dependendo do número de peças no quadro (2 baldes). Somente o último balde foi treinado com lambda!=1 , levando em consideração, o primeiro é sempre treinado apenas com lambda=1 (apenas na pontuação). Os dados são uma mistura de dados anteriores com dados de nós fixos 2B DFRC adicionais usando a rede anterior.
• Narwhal nyctofóbico para minic> = 3,25 (10/2023): esta rede está usando dados puro de DFRC. Eu usei menos decaimento de peso, sem abandono e aumento do tamanho do lote durante o processo de treinamento. Os dados são de 6b 10k nó com Minic 3.38.

Material antigo minic2 para sf como implementação nnue

Estes são Nets compatíveis com a versão 0x7AF32F16U da implementação do SF Nnue. Versões minicadas 2.47 a 2.53 podem usar essas redes (não versão minic> = 3,00)

• NEXUS cochilando (20/09/2020): uma compilação líquida baseada em dados de estoque em muitas etapas, de 2 bilhões de profundidade, 10 dados. Os dados são da Stockfish Genfen. O aluno usado é o repositório NodChip. Os dados de validação são 1M de profundidade 16 e 20 dados de peixes -estoque. Com essa rede, o Minicnnue é cerca de 100lo mais fraco do que com o SV Net.
• Nutriente nascente (10/2020): uma construção líquida baseada em dados minicados a partir de 400m posições aleatórias avaliadas pelo minic na profundidade 12. Os dados foram gerados usando o recurso minic genfen e o motor aleatório minic. O aluno mesclado dentro do minic é usado para garantir que a avaliação minic seja usada. Os dados de validação são 1M de profundidade 16 dados minicados extraídos de jogos Minic2.48 em formato PGN. Nenhum RL com resultado do jogo para esta rede. Com essa rede, o Minicnnue é cerca de 100lo mais fraco do que com o nexo de soneca.