NNUE Nets

Nnue nets

Para la implementación de Minic3 (inicialmente basada en SEER One)

Estas redes solo son compatibles con Minic> = 3.00

• Núcleo nefasto para Minic 3.00 o 3.01 (11/2020): los mismos datos que el nutriente naciente. Con esta red, Minic3.01 es 60LO más débil que HCE en TC corto.
• cambio de noche narcotizado para minic> = 3.02 && <= 3.06 (12/2020): esta red se genera con datos de la búsqueda de HCE Minic en la profundidad 8 usando posiciones observadas durante el juego en la raíz. Al comienzo de cada juego, de 2 a 8 capas se juegan al azar. Se usaron alrededor de 500 m de posiciones, Minic se entrenó para 12 época. Esta red no es compatible con la versión anterior porque un RELU recortado ahora se usa en el código de entrenamiento e inferencia. Con esta red, Minic3.02 es alrededor de 90elo más fuerte que Minic3.01 con núcleo nefasto.
• némesis de reducción para minic> = 3.02 && <= 3.06 (12/2020): esta red se construye utilizando datos de pez stock (maestro) en profundidad 5. ¡Este no es para usar en la lista de calificación de por supuesto! sólo para travesura. Minic, por supuesto, es mucho más fuerte usando esta red. La arquitectura es la misma que la red anterior. Fue entrenado solo durante 2 época ... y de alguna manera está cerca de +150elo versus "Noche de noche narcotizada" ...
• Nymph Niggling para Minic> = 3.02 && <= 3.06 (01/2020): esta red se construye utilizando datos de FRC de 600 m a profundidad 8 de Minic HCE. Juega mejor juegos de FRC que HCE (este no era el caso de las redes anteriores ...). Es algo así como 20elo más fuerte que el "desplazamiento de noche narcotizado".
• Notch ruidoso para minic> = 3.02 && <= 3.06 (02/2020): esta red se construye utilizando datos estándar 2B en profundidad 8 de Minic HCE. Juega algo así como +50elo mejor que la red anterior en Short TC. Mi proceso de generación neto ahora está involucrando un proceso de prueba masivo de más de 150 redes después de generarlas durante la fase de entrenamiento. Noisy Notch fue el mejor con un rendimiento de 66 +/- 10elo versus net anterior.
• Nutshell de mordida para minic == 3.05 (03/2020): una red más pequeña inédita que funciona bien en STC pero no lo suficientemente buena en LTC (datos utilizados donde lo mismo que para "muescas ruidosas").
• NADIR NOCTURNAL PARA MINIC> = 3.06 (05/2020): una red construida utilizando nuevos datos de HCE minic 2B donde la profundidad depende de la fase del juego (profundidad 8 en la apertura, profundidad 12 en el juego final) e incluyendo algunas posiciones generadas por FRC. Esta red parece al menos 20elo más fuerte que la "muesca ruidosa". Nuevamente aquí, esta red se extrae de otros 200 buenos buenos gracias a un largo proceso de prueba.
• Nostalgia ingenua para minic> = 3.06 (05/2020): una red construida con datos de muesca ruidosos 1B 1B con profundidad dependiendo de la fase del juego (profundidad 8 en la apertura, profundidad 12 en el juego final). Esta red es más fuerte en el ajedrez clásico y un poco más débil en FRC que la anterior. Esta red está integrada en Minic 3.07.
• Nystagmo insignificante para minic> = 3.06 (06/2020): esta red se construye utilizando los mismos datos que "nostalgia ingenua" pero con algunas posiciones de FRC agregadas y se seleccionó en función de su rendimiento de FRC. Se ve tan fuerte como la "nostalgia ingenua" para el ajedrez clásico, pero es mucho más fuerte en FRC. Esta red está integrada en Minic 3.08.
• Nebulosidad ingeniosa para minic> = 3.06 (06/2020): esta red se construye utilizando los datos T74 LC0. No es una red "oficial" y, en consecuencia, no se utilizará en las listas de calificación para reemplazar ninguna versión anterior de Minic. Juega alrededor de +90elo versus "nistagmo insignificante".
• Nidicolous Nighthawk para Minic> = 3.06 (08/2020): esta red se construye utilizando una posición de ajedrez estándar 1B FRC y 1B de la generación de datos de autopción de "nistagmo insignificante". Esta red está integrada en Minic 3.09. Juega un poco mejor que el "nistagmo insignificante" en el ajedrez estándar, pero es mucho más fuerte cuando juega FRC.
• Neurulación nucleada para Minic> = 3.06 (10/2020): esta red se construye utilizando la posición de ajedrez FRC 2B de la generación de datos de autoplaz de "Nidicolous Nighthawk". Esta red está integrada en Minic 3.14. Juega un poco más fuerte que "Nidicolous Nighthawk" en el ajedrez estándar, pero le gustaría jugar un juego extraño y sin bala. Le encanta atacar y, a menudo, es demasiado optimista sobre su oportunidad ganadora.
• Nifty Nebulosidad versión 2 para Minic> = 3.06 (11/2021): solo otra sesión de entrenamiento utilizando los datos T74 LC0. No es una red "oficial". Juega a 80elo por encima de "Neurulación nucleada".
• Nifty Nebulosidad versión 3 para Minic> = 3.06 (12/2021): una sesión de entrenamiento utilizando los datos T60T70WISRight LC0+SF. No es una red "oficial". Juega 110elo por encima de "Neurulación nucleada".
• Nimble Nada para Minic> = 3.18 (01/2022): esta red está entrenada en datos minic de 2B FRC (de "Neurulación nucleada" a la profundidad de 10 a 14). Es incompatible con la versión anterior de Minic y utiliza RELU recortado. Juega al menos +50elo mejor que la "neurulación nucleada" gracias a una corrección de errores en la generación de datos.
• Incalance de nylon para Minic> = 3.19 (04/2022): esta red está entrenada en una mezcla de datos DFRC 4.2B y 6B rescató posiciones T60T70WISRIGHT utilizando Minic 3.18 (profundidad 5 a 14 dependiendo de la fase del juego). Esta red está utilizando una nueva arquitectura con un FT común pero varias capas internas que dependen del número de piezas en el tablero (4 cubos). Es difícil comparar con la red anterior, ya que algunos parches de búsqueda jugosos se incluyen en Minic 3.19, pero Minic3.19 jugará al menos +30elo versus Minic3.18 usando "Nimble Nodiseness" (creo que la mitad de ellas se debe a la nueva red). Está incrustado en Minic 3.19.
• Mierda natural para Minic> = 3.25 (08/2022): esta red está utilizando una nueva arquitectura con un FT común pero varias capas internas que dependen del número de piezas en el tablero (2 cubos). Solo el último cubo fue entrenado con lambda!=1 , teniendo en cuenta el resultado, el primero siempre está entrenado con lambda=1 (solo en puntaje). Los datos son una combinación de datos anteriores con datos de nodos fijos DFRC adicionales 2B utilizando NET anterior.
• Narwhal nyctofóbico para minic> = 3.25 (10/2023): esta red está usando datos de DFRC puro. Utilicé menos descomposición de peso, sin abandono y el aumento del tamaño de lotes durante el proceso de entrenamiento. Los datos son el nodo 6B 10K con Minic 3.38.

Cosas antiguas de minic2 para SF como la implementación NNUE

Estas son NET compatibles con la versión 0x7AF32F16U de la implementación de SF NNUE. Las versiones minicas 2.47 a 2.53 pueden usar esas redes (no versión minic> = 3.00)

• Nexo Nexus (09/2020): una red neta basada en datos de stockfish se construye en muchos pasos a partir de 2 mil millones de datos de profundidad 10. Los datos son de Stockfish Genfen. El alumno utilizado es el repositorio de nodchip uno. Los datos de validación son de 1 m de profundidad 16 y 20 datos de stockfish. Con esta red, Minicnnue es alrededor de 100elo más débil que con SV Net.
• Nutriente NASCENT (10/2020): una construcción neta basada en datos minicales a partir de posiciones aleatorias de 400 m evaluadas por Minic en profundidad 12. Los datos se generaron utilizando la función Minic Genfen y el migrante aleatorio minic. El alumno fusionado dentro de Minic se usa para garantizar que se utilice una evaluación minic. Los datos de validación son de 1 m de profundidad 16 datos minicados extraídos de los juegos Minic2.48 en formato PGN. No RL con el resultado del juego para esta red. Con esta red, Minicnnue es alrededor de 100elo más débil que con la siesta nexus.