الصفحة الرئيسية>كود مصدر .NET>فئات أخرى
تنزيل

nnue-nets

للتنفيذ minic3 (يعتمد في البداية على SEER ONE)

هذه الشبكات متوافقة فقط مع minic> = 3.00

  • نواة شائنة لـ Minic 3.00 أو 3.01 (11/2020): نفس البيانات مثل المغذيات الناشئة. مع هذه الشبكة ، MINIC3.01 أضعف 60ELO من HCE في TC قصيرة.
  • NARCOTIDE Nightshift for minic> = 3.02 && <= 3.06 (12/2020): يتم إنشاء هذه الشبكة مع بيانات من بحث HCE صغير في العمق 8 باستخدام المواضع التي شوهدت أثناء اللعبة في الجذر. في بداية كل لعبة ، تلعب 2 إلى 8 Plies بشكل عشوائي. تم استخدام حوالي 500 متر من الموقف ، وتم تدريب MINIC لمدة 12 عصر. هذه الشبكة غير متوافقة مع الإصدار السابق لأنه يتم الآن استخدام Relu Relu في رمز التدريب والاستدلال. مع هذه الشبكة ، يبلغ Minic3.02 حوالي 90ELO أقوى من Minic3.01 مع نواة شائنة.
  • عدو nettling لـ minic> = 3.02 && <= 3.06 (12/2020): تم تصميم هذه الشبكة باستخدام بيانات 2B Stockfish (Master) في العمق 5. هذا ليس للاستخدام في قائمة تصنيف الدورة التدريبية! فقط للمتعة. Minic بالطبع أقوى بكثير باستخدام هذه الشبكة. الهندسة المعمارية هي نفس الشبكة السابقة. تم تدريبه خلال فترة 2 عصر فقط ... وهو بالقرب من +150elo مقابل "النهر الليلي المخدر" ...
  • Niggling Nymph for minic> = 3.02 && <= 3.06 (01/2020): تم تصميم هذه الشبكة باستخدام بيانات 600 متر FRC في العمق 8 من HCE Minic. إنها تلعب أفضل ألعاب FRC من HCE (لم تكن هذه هي حالة الشباك السابقة ...). إنه شيء مثل 20elo أقوى من "النهر الليلي المخدر".
  • صاخبة من أجل minic> = 3.02 && <= 3.06 (02/2020): تم تصميم هذه الشبكة باستخدام بيانات قياسية 2B في العمق 8 من HCE Minic. يلعب شيئًا مثل +50elo أفضل من الشبكة السابقة في TC القصير. تتضمن عملية التوليد الصافية الآن عملية اختبار ضخمة لأكثر من 150 شباك بعد توليدها خلال مرحلة التدريب. كان Notisy Notch أفضل مع أداء 66 +/- 10elo مقابل الشبكة السابقة.
  • nibled nibshell for minic == 3.05 (03/2020): شبكة أصغر لا تصدرها تعمل بشكل جيد في STC ولكنها ليست جيدة بما يكفي في LTC (البيانات المستخدمة حيث بالنسبة لـ "Notch Notch").
  • NOCTURNAL NADIR لـ MINIC> = 3.06 (05/2020): شبكة مصممة باستخدام بيانات HCE MINIC جديدة حيث يعتمد العمق على مرحلة اللعبة (العمق 8 في الفتح ، العمق 12 في اللعبة النهائية) ، بما في ذلك بعض المواضع التي تم إنشاؤها في FRC. يبدو أن هذه الشبكة أقوى على الأقل 20elo من "Notch Notch". مرة أخرى هنا ، يتم استخراج هذه الشبكة من 200 آخرين جيدة بفضل عملية اختبار طويلة.
  • الحنين الساذج لـ MINIC> = 3.06 (05/2020): شبكة مصممة باستخدام بيانات صاخبة صغيرة من 1B مع عمق اعتمادًا على مرحلة اللعبة (العمق 8 في الفتح ، العمق 12 في اللعبة النهائية). هذه الشبكة أقوى في الشطرنج الكلاسيكي وأضعف قليلاً في FRC من الشبكة السابقة. هذه الشبكة مضمنة في Minic 3.07.
  • NYSTAGMUS ضئيلة لـ MINIC> = 3.06 (06/2020): تم تصميم هذه الشبكة باستخدام نفس البيانات مثل "الحنين الساذج" ولكن مع إضافة بعض مواقف FRC وتم اختيارها بناءً على أداء FRC. يبدو قويًا مثل "الحنين الساذج" للشطرنج الكلاسيكي ولكنه أقوى بكثير في FRC. هذه الشبكة مضمنة في Minic 3.08.
  • Nifty Desulosity for minic> = 3.06 (06/2020): تم تصميم هذه الشبكة باستخدام بيانات T74 LC0. إنها ليست شبكة "رسمية" ، ونتيجة لذلك لا يتم استخدامها في قوائم التصنيف لاستبدال أي إصدار سابق من Minic. يلعب حوالي +90elo مقابل "nystagmus غير ضئيلة".
  • nidicolous nighthawk لـ minic> = 3.06 (08/2020): تم تصميم هذه الشبكة باستخدام 1B FRC و 1B chess chess القياسي من "NYSTAGMUS DANICIBLE". هذه الشبكة مضمنة في Minic 3.09. إنه يلعب أفضل قليلاً من "Nystagmus" في Standard Chess ولكنه أقوى بكثير عند لعب FRC.
  • NUCLEATED NEURULUTION for MINIC> = 3.06 (10/2020): تم تصميم هذه الشبكة باستخدام موضع شطرنج 2B FRC من توليد بيانات "nightolous nighthawk". هذه الشبكة مضمنة في Minic 3.14. إنه يلعب أقوى قليلاً من "Nidicolous Nighthawk" في شطرنج ستاندرد ولكن يجب أن يرغب في لعب لعبة غريبة وغير متوازنة. إنها تحب الهجوم وغالبًا ما تكون مفرطة في تحسين فرصتها الفائزة.
  • Nifty Nebulosity الإصدار 2 لـ Minic> = 3.06 (11/2021): مجرد جلسة تدريبية أخرى باستخدام بيانات T74 LC0. إنها ليست شبكة "رسمية". يلعب 80elo فوق "العصبية النووية".
  • Nifty Nebulosity الإصدار 3 لـ MINIC> = 3.06 (12/2021): جلسة تدريبية باستخدام بيانات T60T70WISRight LC0+SF. إنها ليست شبكة "رسمية". يلعب 110elo فوق "العصبية النووية".
  • العدم ذكيا ل minic> = 3.18 (01/2022): يتم تدريب هذه الشبكة على 2B FRC البيانات الصغيرة (من "العصبية النووية" في العمق 10 إلى 14). لا يتوافق مع الإصدار السابق من Minic ويستخدم Reliked Relu. إنه يلعب على الأقل +50elo أفضل من "Nucleated Neurotion" بفضل إصلاح الأخطاء في توليد البيانات.
  • نايلون من عدم التقييم لـ Minic> = 3.19 (04/2022): يتم تدريب هذه الشبكة على مزيج من بيانات DFRC 4.2B و 6 ب تم تنفيذه المواقف T60T70WISRight باستخدام MINIC 3.18 (العمق 5 إلى 14 اعتمادًا على مرحلة اللعبة). تستخدم هذه الشبكة بنية جديدة مع FT مشتركة ولكن الطبقات الداخلية المختلفة اعتمادًا على عدد القطع الموجودة على اللوحة (4 دلاء). من الصعب المقارنة مع الشبكة السابقة لأن بعض بقع البحث العصير كما تم تضمينها في Minic 3.19 ولكن Minic3.19 سيلعب على الأقل +30elo مقابل minic3.18 باستخدام "Nimble Nothing" (أعتقد أن نصفها يرجع إلى الشبكة الجديدة). هو مضمن في Minic 3.19.
  • الرغبة الطبيعية في minic> = 3.25 (08/2022): تستخدم هذه الشبكة بنية جديدة مع فورت مشتركة ولكن مختلف الطبقات الداخلية اعتمادًا على عدد القطع الموجودة على اللوحة (دلاءان). تم تدريب الدلو الأخير فقط مع lambda!=1 وبالتالي أخذ النتيجة في الاعتبار ، يتم تدريب الأول دائمًا فقط على lambda=1 (فقط على الدرجة). البيانات هي مزيج من البيانات السابقة مع بيانات العقد الثابتة 2B DFRC الإضافية باستخدام الشبكة السابقة.
  • nyctophobic narwhal for minic> = 3.25 (10/2023): هذه الشبكة تستخدم بيانات DFRC النقية. لقد استخدمت انحلال أقل للوزن ، لا يتسرب ، وزيادة حجم الدُفعة أثناء عملية التدريب. البيانات هي 6 ب 10K العقدة مع Minic 3.38.

أشياء Minic2 القديمة لـ SF مثل تنفيذ nnue

هذه هي الشبكات متوافقة مع الإصدار 0x7AF32F16U من تنفيذ SF nnue. يمكن للإصدارات الصغيرة 2.47 إلى 2.53 استخدام هذه الشبكات (وليس الإصدار الصغير> = 3.00)

  • قفرة Nexus (09/2020): بناء صافي بيانات أسماك البورصة في العديد من الخطوات من 2 مليارات العمق 10 بيانات. البيانات من جينفين سمكة البورصة. المتعلم المستخدم هو مستودع nodchip واحد. بيانات التحقق من الصحة هي 1M عمق 16 و 20 بيانات أسماك الأوراق المالية. مع هذه الشبكة ، يكون MinicNnue حوالي 100ELO أضعف من Net SV.
  • NASCENT NUTRIENT (10/2020): تم إنشاء بناء صافي بيانات مصغرة من 400 متر من المواضع العشوائية التي تم تقييمها بواسطة MINIC في العمق 12. تم إنشاء البيانات باستخدام ميزة GENFEN الصغيرة والمحرك العشوائي الصغير. يتم استخدام المتعلم المدمج داخل MINIC لضمان استخدام التقييم الصغير. بيانات التحقق من الصحة هي 1M عمق 16 بيانات صغيرة مستخرجة من ألعاب Minic2.48 بتنسيق PGN. لا RL مع نتائج اللعبة لهذه الشبكة. مع هذه الشبكة ، يكون minicnnue حوالي 100ELO أضعف من قيلولة Nexus.
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل