CS276
Minhas notas de leitura para CS276: Recuperação de informações e pesquisa na web, primavera de 2019 pela Stanford University.
Contém principalmente o resumo dos capítulos da Introdução à Recuperação de Informações, juntamente com os memorandos para certos escorregadores de palestras e outras fontes.
NOTA: Para lidar com as anotações matemáticas, usei o Pandoc para converter todas as notas de marcação em PDFs de látex. Eu acho que esta é a solução mais fácil no momento de ver as fórmulas de matemática no Github. Por favor, deixe -me saber se você acha que há uma solução melhor.
Semana 01: Introdução e recuperação booleana
- IIR Capítulo 01: Recuperação Booleana
- IIR Capítulo 02: O termo vocabulário e listas de postagens
Semana 02: Mais sobre o índice invertido
- IIR Capítulo 04: Construção de índice
- IIR Capítulo 05: Compressão do índice
Semana 03: Recuperação tolerante e modelo de espaço vetorial
- IIR CAPÍTULO 03: Dicionários e recuperação tolerante
- Mais em canal barulhento
- IIR CAPÍTULO 06: Pontuação, peso a termo e modelo de espaço vetorial
Semana 04: Recuperação Probabilística
- IIR Capítulo 11: Recuperação de Informações Probabilísticas
Semana 05: Avaliação do sistema de infravermelho e acelerações para consultas de texto grátis
- IIR Capítulo 8: Avaliação na Recuperação de Informações
- IIR Capítulo 7: Pontuações de computação em um sistema de pesquisa completo
Semana 06: Classificação de texto usando Bayes In Nive, KNN e SVM
- IIR Capítulo 13: Classificação de texto e Bayes ingênuo
- IIR Capítulo 14: Classificação do Espaço Vectorial
- IIR Capítulo 15: Suporte Máquinas de Vector e Aprendizado de Máquina em Documentos (WIP)
Semana 07: Incorporação de palavras
- Notas da Palestra 14: Representações de palavras distribuídas para recuperação de informações
Semana 09: Rastreamento e resposta a perguntas
- Notas da Palestra 19: Resposta de Perguntas
