cs276

CS276

CS276에 대한 나의 읽기 노트 : Stanford University의 2019 년 봄 정보 검색 및 웹 검색.

주로 정보 검색에 이르기까지의 장의 요약과 특정 강의 슬라이드 및 기타 출처에 대한 메모와 함께 포함됩니다.

참고 : 수학 표기법에 대처하기 위해 Pandoc을 사용하여 모든 Markdown 메모를 라텍스 PDF로 변환했습니다. 나는 이것이 Github에서 수학 공식을 보는 가장 쉬운 솔루션이라고 생각합니다. 더 나은 솔루션이 있다고 생각되면 알려주십시오.

주 1 주 : 소개 및 부울 검색

• IIR 제 01 장 : 부울 검색
• IIR 제 02 장 : 어휘 및 게시라는 용어 목록

02 주차 : 반전 인덱스에 대한 추가

• IIR 제 04 장 : 색인 구성
• IIR 제 05 장 : 색인 압축

주 03 주 : 관용 검색 및 벡터 공간 모델

• IIR 제 03 장 : 사전 및 관용 검색
• 시끄러운 채널에 대한 자세한 내용
• IIR 제 06 장 : 점수, 용어 가중치 및 벡터 공간 모델

04 주 : 확률 적 검색

• IIR 11 장 : 확률 정보 검색

주 05 주 : IR 시스템 평가 및 무료 텍스트 쿼리의 속도 향상

• IIR 8 장 : 정보 검색의 평가
• IIR 7 장 : 완전한 검색 시스템에서의 컴퓨팅 점수

06 주 : 순진한 베이, KNN 및 SVM을 사용한 텍스트 분류

• IIR 13 장 : 텍스트 분류 및 순진한 베이
• IIR 14 장 : 벡터 공간 분류
• IIR 15 장 : 문서에 대한 벡터 머신 및 머신 러닝 지원 (WIP)

07 주 : 단어 임베딩

• 강의 14 : 정보 검색을위한 분산 단어 표현

주 09 주 : 크롤링과 질문 응답

• 강의 19 : 질문 답변