CS276
Meine Lesenotizen für CS276: Informationsabruf und Websuche, Frühjahr 2019 von der Stanford University.
Enthält hauptsächlich die Zusammenfassung der Kapitel von der Einführung in das Abrufen von Informationen sowie Memos für bestimmte Vorlesungsfolien und andere Quellen.
Hinweis: Um mit mathematischen Notationen fertig zu werden, habe ich Pandoc verwendet, um alle Markdown -Notizen in Latex -PDFs umzuwandeln. Ich denke, dies ist derzeit die einfachste Lösung, um mathematische Formeln auf GitHub zu sehen. Bitte lassen Sie mich wissen, wenn Sie glauben, dass es eine bessere Lösung gibt.
Woche 01: Einführung und Boolesche Abruf
- IIR KAPITEL 01: Boolean Abruf
- IIR KAPITEL 02: Der Begriff Vokabular und Postingslisten
Woche 02: Mehr zum invertierten Index
- IIR KAPITEL 04: Indexkonstruktion
- IIR KAPITEL 05: Indexkomprimierung
Woche 03: Tolerantes Abruf und Vektorraummodell
- IIR KAPITEL 03: Wörterbücher und tolerantes Abruf
- Mehr zum lauten Kanal
- IIR KAPITEL 06: Bewertung, Vorgangsgewichtung und das Vektorraummodell
Woche 04: Probabilistisches Abruf
- IIR KAPITEL 11: Probabilistische Informationen Abrufen
Woche 05: IR -Systembewertung und Beschleunigung für kostenlose Textabfragen
- IIR Kapitel 8: Bewertung beim Abrufen von Informationen
- IIR Kapitel 7: Berechnung der Bewertungen in einem vollständigen Suchsystem
Woche 06: Textklassifizierung mit naiven Bayes, KNN und SVM
- IIR Kapitel 13: Textklassifizierung und naive Bayes
- IIR KAPITEL 14: Vektorraumklassifizierung
- IIR Kapitel 15: Unterstützen Sie Vektorautomaten und maschinelles Lernen in Dokumenten (WIP)
Woche 07: Worteinbettungen
- Anmerkungen aus Vorlesung 14: Verteilte Wortdarstellungen zum Abrufen von Informationen
Woche 09: Krabbeln und Beantwortung der Frage
- Anmerkungen aus Vorlesung 19: Beantwortung der Frage
