cog style transfer

Transferência de estilo

Execute este modelo em replicar:

https://replicate.com/fofr/style-transfer

Ou executá -lo em conformamente:

https://github.com/fofr/cog-tyle-transfer/blob/main/style-transfer-ui.json

Você precisará dos seguintes nós personalizados:

• Comfyui ipadapter plus
• Essentials confortyui
• Comfyui ControlNet Aux

Desenvolvendo localmente

Clone este repositório:

git clone --recurse-submodules https://github.com/fofr/cog-style-transfer.git && cd cog-style-transfer/ComfyUI

Criar python venv e ativar

python3 -m venv . && source bin/activate

Instale as dependências necessárias

pip install -r requirements.txt

Faça o download do Dreamshaperxl_lightningdpmsde.SafeTenors para modelos/pontos de verificação

wget https://huggingface.co/gingerlollipopdx/ModelsXL/resolve/main/dreamshaperXL_lightningDPMSDE.safetensors ? download=true -O models/checkpoints/dreamshaperXL_lightningDPMSDE.safetensors

Faça o download do clip-vit-h-14-lAion2b-s32b-b79k.safetensors para modelos/clip_vision

wget https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image_encoder/model.safetensors ? download=true -O models/checkpoints/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors

Baixe o IP-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors para modelos/ipadapter

wget https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors ? download=true -O models/ipadapter/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors

Download de profundidade-zoe-xl-v1.0-controle

wget https://huggingface.co/SargeZT/controlnet-sd-xl-1.0-depth-16bit-zoe/resolve/main/depth-zoe-xl-v1.0-controlnet.safetensors ? download=true -O models/controlnet/depth-zoe-xl-v1.0-controlnet.safetensors

Execute o script a seguir para instalar todos os nós personalizados:

./scripts/clone_plugins.sh

Finalmente, instale, execute -o e aproveite!

python3 main.py

Executando a interface do usuário da web do seu contêiner de engara

1. Máquina de GPU : Inicie o contêiner de COG e exponha a porta 8188:

sudo cog run -p 8188 bash

Executa este comando inicia o contêiner deg e vamos acessá -lo

2. Interior do contêiner de Cog : Agora que temos acesso ao contêiner de COG, iniciamos o servidor, vinculando -se a todas as interfaces de rede:

 cd ComfyUI/
python main.py --listen 0.0.0.0

3. Máquina local : acesse o servidor usando o IP da máquina GPU e a porta exposta (8188): http://<gpu-machines-ip>:8188

Quando você obteve http://<gpu-machines-ip>:8188 verá o formulário clássico da Web Comfyui!