cog style transfer

Stilübertragung

Führen Sie dieses Modell auf Replikat aus:

https://replikat.com/fofr/style-transfer

Oder führen Sie es in bequemer Ausführen:

https://github.com/ffr/cog-style-transfer/blob/main/style-transfer-ui.json

Sie benötigen die folgenden benutzerdefinierten Knoten:

• Comfyui iPadapter Plus
• Bequemes Essentials
• Comfyui ControlNet Aux

Lokal entwickeln

Klonen Sie dieses Repository:

git clone --recurse-submodules https://github.com/fofr/cog-style-transfer.git && cd cog-style-transfer/ComfyUI

Erstellen Sie Python -Venv und aktivieren Sie

python3 -m venv . && source bin/activate

Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten

pip install -r requirements.txt

Laden Sie DreamShaperxl_LightningDPMSDE.Safetensoren auf Modelle/Checkpoints herunter

wget https://huggingface.co/gingerlollipopdx/ModelsXL/resolve/main/dreamshaperXL_lightningDPMSDE.safetensors ? download=true -O models/checkpoints/dreamshaperXL_lightningDPMSDE.safetensors

Laden Sie Clip-VIT-H-14-Laion2B-S32B-B79K.Safetensoren auf Modelle/clip_vision herunter

wget https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image_encoder/model.safetensors ? download=true -O models/checkpoints/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors

Laden Sie IP-Adapter-plus_sdxl_vit-h.safEtensoren auf Modelle/iPadapter herunter

wget https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors ? download=true -O models/ipadapter/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors

Download tiefe-zoe-xl-v1.0-controlnet.safEnens zu Modellen/ControlNet

wget https://huggingface.co/SargeZT/controlnet-sd-xl-1.0-depth-16bit-zoe/resolve/main/depth-zoe-xl-v1.0-controlnet.safetensors ? download=true -O models/controlnet/depth-zoe-xl-v1.0-controlnet.safetensors

Führen Sie das folgende Skript aus, um alle benutzerdefinierten Knoten zu installieren:

./scripts/clone_plugins.sh

Endlich installieren Sie es, führen Sie es aus und genießen Sie es!

python3 main.py

Ausführen der Web -Benutzeroberfläche aus Ihrem COG -Container ausführen

1. GPU -Maschine : Starten Sie den COG -Container und setzen Sie Port 8188 aus:

sudo cog run -p 8188 bash

Ausführen dieses Befehls startet den COG -Container und lassen Sie sich darauf zugreifen

2. Innerhalb von COG -Container : Jetzt, wo wir Zugriff auf den COG -Container haben, starten wir den Server und verbinden an alle Netzwerkschnittstellen:

 cd ComfyUI/
python main.py --listen 0.0.0.0

3. Lokale Maschine : Greifen Sie mit der IP des GPU-Computers und dem exponierten Port (8188) http://<gpu-machines-ip>:8188 den Server zu.

Wenn Sie http://<gpu-machines-ip>:8188 sind, sehen Sie das klassische Comfyui-Webformular!