cog style transfer

Transfert de style

Exécutez ce modèle sur Replicat:

https://replicate.com/fofr/style-transfer

Ou exécutez-le dans comfyui:

https://github.com/fofr/cog-style-transfer/blob/main/style-transfer-ui.json

Vous aurez besoin des nœuds personnalisés suivants:

• Comfyui iPadapter Plus
• Comfyui Essentials
• Comfyui ControlNet Aux

Développer localement

Cloner ce référentiel:

git clone --recurse-submodules https://github.com/fofr/cog-style-transfer.git && cd cog-style-transfer/ComfyUI

Créer Python Venv et activer

python3 -m venv . && source bin/activate

Installez les dépendances requises

pip install -r requirements.txt

Téléchargez Dreamshaperxl_lightningdpmsde.safetensers aux modèles / points de contrôle

wget https://huggingface.co/gingerlollipopdx/ModelsXL/resolve/main/dreamshaperXL_lightningDPMSDE.safetensors ? download=true -O models/checkpoints/dreamshaperXL_lightningDPMSDE.safetensors

Téléchargez Clip-Vit-H-14-Laion2B-S32B-B79K.Safetensors sur Modèles / Clip_vision

wget https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image_encoder/model.safetensors ? download=true -O models/checkpoints/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors

Téléchargez IP-adapter-PLUS_SDXL_VIT-H.Safetenseurs sur les modèles / iPadapter

wget https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors ? download=true -O models/ipadapter/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors

Téléchargez la profondeur-zoe-xl-v1.0-controlnet.

wget https://huggingface.co/SargeZT/controlnet-sd-xl-1.0-depth-16bit-zoe/resolve/main/depth-zoe-xl-v1.0-controlnet.safetensors ? download=true -O models/controlnet/depth-zoe-xl-v1.0-controlnet.safetensors

Exécutez le script suivant pour installer tous les nœuds personnalisés:

./scripts/clone_plugins.sh

Enfin, installez-le, exécutez-le et profitez-en!

python3 main.py

Exécuter l'interface utilisateur Web à partir de votre conteneur COG

1. Machine GPU : Démarrez le conteneur COG et exposez le port 8188:

sudo cog run -p 8188 bash

L'exécution de cette commande démarre le conteneur COG et vous permet d'y accéder

2. À l'intérieur du conteneur COG : Maintenant que nous avons accès au conteneur COG, nous commençons le serveur, liant toutes les interfaces réseau:

 cd ComfyUI/
python main.py --listen 0.0.0.0

3. Machine locale : accédez au serveur à l'aide de l'IP de la machine GPU et du port exposé (8188): http://<gpu-machines-ip>:8188

Lorsque vous avez passé http://<gpu-machines-ip>:8188 Vous verrez la forme Web de Comfyui classique!