prompt engineering note

Nota de engenharia pronta

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Chatgpt Prompt Engineering Learning Notes para desenvolvedores (Chatgpt Pergunta Engineering Learning Notes for Developers)

O curso apresenta brevemente como os modelos de idiomas funcionam, fornece as melhores dicas para práticas de engenharia e mostra como aplicar a API do modelo de idioma a aplicativos para várias tarefas. Além disso, o curso fornece exemplos de código de notebook Jupyter e você pode usar diretamente a chave da API fornecida pelo OpenAI para obter resultados, para que você possa experimentá -la sem uma conta.

Na engenharia imediata do ChatGPT para desenvolvedores, você pode aprender a criar rapidamente novos aplicativos poderosos usando grandes modelos de idiomas (LLM). Com a API OpenAI, você poderá criar rapidamente a capacidade de aprender inovação e criar valor anteriormente caro, técnico ou simplesmente impossível.

Este curto curso ensinado por Isa Fulford (Openai) e Andrew Ng (Deeplearning.ai) descreverá como o LLM funciona, fornecerá práticas recomendadas para engenharia instantânea e demonstrará como a API LLM é usada para aplicações para uma variedade de tarefas, incluindo:

• Resumo (por exemplo, resumindo os comentários do usuário para a brevidade)
• Inferência (por exemplo, classificação de emoção, extração de tópicos)
• Converter texto (por exemplo, tradução, ortografia e correções gramaticais)
• Extensões (por exemplo, e-mails de redação automática)

Neste curso, você pode aprender dois princípios -chave para escrever dicas eficazes, a saber, como projetar sistematicamente dicas e aprender a criar chatbots personalizados .

Todos os conceitos são ilustrados com inúmeros exemplos que podem ser usados ​​diretamente no ambiente oficial de notebooks Jupyter para experiência prática em engenharia em tempo real.

Conteúdo principal

Capítulos do curso

1. Introdução do curso
2. Diretrizes
3. Projeto de dica precisa de iterativa
4. Resumindo aplicações (resumindo)
5. Aplicação de inferir (inferir)
6. Transformando
7. Expandindo
8. Crie um chatbot (chatbot)
9. Conclusão

Este projeto é uma compilação de notas de estudo para os cursos de engenharia imediata do ChatGPT para desenvolvedores.

• 1. Use o propt+chatgpt para fazer a máquina traduzir o texto original do conteúdo do curso (o texto completo é traduzido e gerado pelo ChatGPT, e cada capítulo fornece comparação chinesa-inglês);

  

• 2. Use o propt+chatgpt para resumir e expandir as notas (no final de cada seção, o efeito do resumo do chatgpt está anexado);

  

• 3. O código JupyterBook correspondente no processo de prática foi resolvido, em: jb_code (pode ser executado em um ambiente de implantação localizado);

  

• 4. Faça um script de comando da CLI do shell com base no código do notebook (atualizado)

  python source/cli/cli_py.py --prompt " hello chatgpt " --model " gpt-3.5 " 

• 5. Uma lista de projetos relacionados a projetos de promoção impressionantes (em Atualização): https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/projects/index.html

• 6. Projeto de brinquedo: implementação de chatgpt de inicialização para gerar Tiny-GPT (implemente um modelo GPT simples do zero)

  • Gravado em Tiny-GPT

  

• ... ...

Agradecimentos

• https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/
• https://github.com/openai/openai-cookbook
• https://github.com/openai/openai-python
• https://github.com/openai/chatgpt-rerivieval-plugin
• https://learnwithhasan.com/prompt-engineering-guide/