prompt engineering note 다운로드 - prompt engineering note 소스 코드 다운로드

prompt engineering note

기타 소스코드

1.0.0

다운로드

프롬프트 엔지니어링 노트

코스 비디오-> (재생하려면 아이콘을 클릭하십시오)
온라인 읽기-> islinxu.github.io/prompt-engineering-note/

소개하다

ChatGpt Promp Engineering Learning Engineering Learning Notes for Developers (Chatgpt 질문 엔지니어링 학습 노트)

이 과정은 언어 모델의 작동 방식을 간략하게 소개하고 엔지니어링 관행에 가장 적합한 팁을 제공하며 다양한 작업에 대한 응용 프로그램에 언어 모델 API를 적용하는 방법을 보여줍니다. 또한이 과정은 Jupyter 노트북 코드 예제를 제공하며 OpenAI에서 제공 한 API 키를 직접 사용하여 결과를 얻을 수 있으므로 계정없이 경험할 수 있습니다.

개발자를위한 Chatgpt Promp Engineering에서는 LLM (Large Language Models)을 사용하여 강력한 새로운 응용 프로그램을 신속하게 구축하는 방법을 배울 수 있습니다. OpenAI API를 사용하면 혁신을 배우고 이전에 비싸거나 기술적이거나 단순히 불가능한 가치를 창출하는 능력을 신속하게 구축 할 수 있습니다.

Isa Fulford (Openai) 와 Andrew Ng (Deeplearning.ai) 가 가르치는이 짧은 과정은 LLM의 작동 방식을 설명하고, 인스턴트 엔지니어링을위한 모범 사례를 제공하며, LLM API가 다음을 포함한 다양한 작업에 응용 프로그램에 사용되는 방법을 보여줍니다.

요약 (예 : 간결성에 대한 사용자 댓글 요약)
추론 (예 : 감정 분류, 주제 추출)
텍스트 변환 (예 : 번역, 철자 및 문법 수정)
확장 (예 : 자동 작성 이메일)

이 과정에서는 효과적인 팁을 작성하기위한 두 가지 주요 원칙, 즉 팁을 체계적으로 디자인하고 맞춤형 챗봇을 만드는 법을 배울 수있는 두 가지 주요 원칙을 배울 수 있습니다.

모든 개념은 실시간 엔지니어링 분야의 실질적인 경험을 위해 공식 Jupyter 노트북 환경에서 직접 사용할 수있는 수많은 사례로 설명됩니다.

주요 내용

코스 장

코스 소개
지침
팁 프로젝트는 반복이 필요합니다
응용 프로그램 요약 (요약)
신청 추론 (추론)
변형
확장
챗봇 만들기 (챗봇)
결론

이 프로젝트는 개발자 코스를위한 Chatgpt 프롬프트 엔지니어링을위한 연구 노트입니다. 나는 이들이 제공하는 멋진 코스에 대해 Isa Fulford ( Deeplearning.ai) 에게 감사의 말을 전합니다.

1. propt+chatgpt를 사용하여 기계를 사용하여 코스 내용의 원본 텍스트를 번역합니다 (전체 텍스트는 Chatgpt에 의해 번역되고 생성되며 각 장은 중국어-영어 비교를 제공합니다).
2. propt+chatgpt를 사용하여 메모를 요약하고 확장합니다 (각 섹션의 끝에 ChatGpt 요약의 효과가 첨부 됨).
3. 연습 프로세스에서 해당 Jupyterbook 코드는 다음과 같이 정렬되었습니다.
4. 노트북 코드 (업데이트)를 기반으로 쉘 CLI 명령 스크립트 만들기
```
python source/cli/cli_py.py --prompt " hello chatgpt " --model " gpt-3.5 " 
```

gen_code

gen_code1

5. 멋진 프롬프트 프로젝트와 관련된 프로젝트 목록 (업데이트 중) : https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/projects/index.html
6. Toy Project : Tiny-GPT를 생성하기위한 부팅 chatgpt 구현 (처음부터 간단한 GPT 모델 구현)
- Tiny-Gpt에 기록
... ...