prompt engineering note

not rekayasa cepat

---

• Video kursus-> (klik ikon yang akan dimainkan)
• Baca Online-> islinxu.github.io/promppt-engineering-note/

memperkenalkan

Chatgpt Prompt Engineering Learning Notes untuk Pengembang (Catgpt Pertanyaan Rekayasa Pembelajaran Catatan untuk Pengembang)

Kursus ini secara singkat memperkenalkan cara kerja model bahasa, memberikan tips terbaik untuk praktik rekayasa, dan menunjukkan cara menerapkan API model bahasa untuk aplikasi untuk berbagai tugas. Selain itu, kursus memberikan contoh kode notebook Jupyter, dan Anda dapat secara langsung menggunakan kunci API yang disediakan oleh OpenAI untuk mendapatkan hasil, sehingga Anda dapat mengalaminya tanpa akun.

Di ChatGPT Prompt Engineering untuk pengembang, Anda dapat belajar cara dengan cepat membangun aplikasi baru yang kuat menggunakan Model Bahasa Besar (LLM). Dengan Openai API, Anda akan dapat dengan cepat membangun kemampuan untuk mempelajari inovasi dan menciptakan nilai yang sebelumnya mahal, teknis, atau tidak mungkin.

This short course taught by Isa Fulford (OpenAI) and Andrew Ng (DeepLearning.AI) will describe how LLM works, provide best practices for instant engineering, and demonstrate how the LLM API is used for applications for a variety of tasks, including:

• Ringkasan (misalnya, merangkum komentar pengguna untuk singkatnya)
• Inferensi (mis., Klasifikasi emosi, ekstraksi topik)
• Konversi teks (mis., Terjemahan, ejaan, dan koreksi tata bahasa)
• Ekstensi (mis., Email penulisan otomatis)

Dalam kursus ini, Anda dapat mempelajari dua prinsip utama untuk menulis tip yang efektif, yaitu cara merancang tips secara sistematis dan belajar membangun chatbots khusus .

Semua konsep diilustrasikan dengan banyak contoh yang dapat digunakan secara langsung di lingkungan notebook Jupyter resmi untuk pengalaman praktis dalam rekayasa waktu nyata.

Konten utama

Bab Kursus

1. Pendahuluan Kursus
2. Pedoman
3. Proyek TIP membutuhkan iteratif
4. Meringkas aplikasi (merangkum)
5. Aplikasi menyimpulkan (menyimpulkan)
6. Transformasi
7. Memperluas
8. Buat chatbot (chatbot)
9. Kesimpulan

Proyek ini adalah kompilasi catatan studi untuk kursus CHATGPT Prompt untuk pengembang.

• 1. Gunakan Propt+Chatgpt ke Machine menerjemahkan teks asli dari konten kursus (teks lengkap diterjemahkan dan dihasilkan oleh chatgpt, dan setiap bab memberikan perbandingan bahasa Cina-Inggris);

  

• 2. Gunakan Propt+Chatgpt untuk merangkum dan memperluas catatan (di akhir setiap bagian, efek ringkasan chatgpt dilampirkan);

  

• 3. Kode Jupyterbook yang sesuai dalam proses praktik diselesaikan, di: JB_CODE (dapat dijalankan di lingkungan penyebaran yang terlokalisasi);

  

• 4. Buat skrip perintah cli shell berdasarkan kode notebook (diperbarui)

  python source/cli/cli_py.py --prompt " hello chatgpt " --model " gpt-3.5 " 

• 5. Daftar proyek yang berkaitan dengan proyek yang mengagumkan (di bawah pembaruan): https://islinxu.github.io/promppt-engineering-note/projects/index.html

• 6. Proyek Mainan: Implementasi Boot ChatGPT untuk menghasilkan Tiny-GPT (menerapkan model GPT sederhana dari awal)

  • Direkam dalam Tiny-Gpt

  

• ... ...

Ucapan Terima Kasih

• https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-promppt-eng/
• https://github.com/openai/openai-cookbook
• https://github.com/openai/openai-python
• https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin
• https://learnwithhasan.com/promppt-engineering-guide/