최근 Nvidia CEO Huang Renxun은 시장의 과잉 반응에 대한 그의 견해를 공개적으로 표현했습니다. 그는 중국 AI 스타트 업 DeepSeek에 의해 R1 모델의 출시에 대한 독특한 통찰력을 표명했으며,이 사건은 NVIDIA에 위협이 될뿐만 아니라 AI 기술 개발을 촉진하는 데 큰 이점이 될 것이라고 믿었습니다. Huang Renxun은 R1 모델의 출현이 실제로 AI 분야에서 중요한 돌파구라고 강조했습니다. AI 기술의 대중화와 적용을 가속화하고 궁극적으로 NVIDIA를 포함한 전체 산업에 혜택을 줄 것입니다.
이 사건의 원인은 올해 1 월로 거슬러 올라가며 DeepSeek은 최신 R1 모델을 출시합니다. 시장은 일반적으로 R1 모델의 효율성은 AI의 미래 개발에 더 이상 거대한 컴퓨팅 리소스가 필요하지 않다는 것을 의미합니다. 이 견해는 하루에 Nvidia의 주가가 16.9% 급락했으며, 시장 가치는 즉시 수백억 달러에 의해 증발했습니다. 이것은 시장에서 공황을 보여줍니다.
그러나 Huang Renxun은 최근 인터뷰에서 시장의 반응이 너무 비관적이라는 것을 분명히했습니다. 그는 R1 모델의 출시가 AI 기술의 끝을 의미하는 것이 아니라 AI 기술의 추가 개발 기회라고 지적했다. Huang Renxun은 R1 모델의 효율성은 효율성 측면에서 AI 모델의 큰 잠재력을 입증하며, 이는 더 많은 회사와 개발자가 AI 분야에 참여하고 AI 기술의 상용화를 촉진하도록 영감을 줄 것입니다.
Huang Renxun은 R1 모델의 방출이 AI 모델의 효율이 크게 향상되었다고 설명했으며, 이는 전체 AI 생태계에 긍정적 인 영향을 미칠 것입니다. 그는 모델의 효율성이 향상되었지만 AI 개발의 컴퓨팅 전력에 대한 수요는 여전히 모델 추론과 실제 문제를 해결하는 중요한 단계에서 여전히 큰 문제가 될 것이며, 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 수요는 점점 더 활발해질 것이라고 강조했다.
DeepSeek는 사전 훈련에서 상당한 진전을 보였지만 Huang Renxun은 또한 훈련 후이 여전히 AI 개발의 핵심 링크이며 컴퓨팅 집약적 인 프로세스라고 지적했습니다. 그는 추론 프로세스에는 여전히 많은 양의 컴퓨팅 리소스가 필요하다고 덧붙였다. 이는 NVIDIA의 컴퓨팅 리소스 (예 : GPU)가 여전히 AI 생태계에서 대체 할 수없는 위치를 가지고 있음을 의미한다.
Huang Renxun의 진술은 의심 할 여지없이 "심장의 소프트웨어"를 시장에 주입했습니다. 그는 AI 시대에 Nvidia의 핵심 가치와 장기 개발 잠재력을 다시 강조했습니다. AI 기술의 지속적인 발전으로 Nvidia의 고성능 컴퓨팅 플랫폼은 계속해서 중요한 역할을 수행하고 AI 기술 개발을 촉진하는 초석이 될 것입니다.