Vor kurzem drückte der CEO von Nvidia, Huang Renxun, öffentlich seine Ansichten zur Überreaktion des Marktes aus. Er drückte einzigartige Einblicke in die Veröffentlichung des R1 -Modells des chinesischen KI -Startups Deepseek aus und glaubte, dass dieser Vorfall nicht nur eine Bedrohung für NVIDIA darstellen wird, sondern stattdessen ein großer Vorteil, um die Entwicklung der AI -Technologie zu fördern. Huang Renxun betonte, dass das Aufkommen des R1 -Modells tatsächlich ein wichtiger Durchbruch auf dem Gebiet der KI ist. Es wird die Popularisierung und Anwendung der KI -Technologie beschleunigen und letztendlich der gesamten Branche, einschließlich NVIDIA, zugute kommen.
Die Ursache des Vorfalls stammt aus Januar dieses Jahres, wobei Deepseek sein neuestes R1 -Modell veröffentlicht. Der Markt ist im Allgemeinen der Ansicht, dass die Effizienz des R1 -Modells bedeutet, dass die zukünftige Entwicklung von KI möglicherweise keine so riesigen Rechenressourcen mehr erfordert. Diese Ansicht führte direkt dazu, dass der Aktienkurs von NVIDIA an einem einzigen Tag um 16,9% sank und der Marktwert sofort um zig Milliarden Dollar verdunstete. Dies zeigt die Panik auf dem Markt.
Huang Renxun machte jedoch kürzlich in einem Interview klar, dass die Reaktion des Marktes zu pessimistisch war. Er wies darauf hin, dass die Veröffentlichung des R1 -Modells nicht das Ende der KI -Technologie bedeutet, sondern eine Chance für die Weiterentwicklung der KI -Technologie. Huang Renxun ist der Ansicht, dass die Effizienz des R1 -Modells nur das enorme Potenzial des KI -Modells in Bezug auf Effizienz beweist, was mehr Unternehmen und Entwickler dazu inspirieren wird, am KI -Feld teilzunehmen und die Kommerzialisierung der AI -Technologie zu fördern.
Huang Renxun erklärte weiter, dass die Freisetzung des R1 -Modells eine signifikante Verbesserung der Effizienz des KI -Modells zeigt, was sich positiv auf das gesamte AI -Ökosystem auswirkt. Er betonte, dass die Effizienz des Modells, obwohl die Nachfrage nach Rechenleistung bei der KI-Entwicklung verbessert wurde, immer noch enorm ist, insbesondere im kritischen Stadium des Modells und der Lösung praktischer Probleme, die Nachfrage nach Ressourcen mit leistungsstarker Berechnung nur stärker wird.
Obwohl Deepseek in der Vorausbildung erhebliche Fortschritte erzielt hat, wies Huang Renxun auch darauf hin, dass nach dem Training immer noch ein wichtiger Zusammenhang bei der Entwicklung von KI ist und ein Computer-intensive Prozess ist. Er fügte hinzu, dass der Inferenzprozess immer noch eine große Menge an Rechenressourcen erfordert, was bedeutet, dass die Rechenressourcen von NVIDIA (wie GPUs) immer noch eine unersetzliche Position im AI -Ökosystem aufweisen.
Huang Renxuns Aussage injizierte zweifellos eine "Software des Herzens" in den Markt. Er betonte erneut die Grundwerte und das langfristige Entwicklungspotential von Nvidia in der KI-Ära. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der AI-Technologie wird die Hochleistungs-Computing-Plattform von NVIDIA weiterhin eine wichtige Rolle spielen und der Eckpfeiler der Förderung der Entwicklung der AI-Technologie werden.