最近、NvidiaのCEOであるHuang Renxunは、市場の過剰反応についての見解を公に表明しました。彼は、中国のAIスタートアップDeepSeekによるR1モデルのリリースに関するユニークな洞察を表明しました。この事件はNvidiaに脅威を与えるだけでなく、AIテクノロジーの開発を促進するための大きな利益になると信じています。 Huang Renxunは、R1モデルの出現が実際にAIの分野で重要なブレークスルーであることを強調しました。 AIテクノロジーの普及と適用を加速し、最終的にNVIDIAを含む業界全体に利益をもたらします。
事件の原因は今年1月にさかのぼり、Deepseekは最新のR1モデルをリリースします。市場は一般に、R1モデルの効率がAIの将来の開発にももはやこのような巨大なコンピューティングリソースを必要としない可能性があることを意味すると考えています。このビューは、Nvidiaの株価が1日で16.9％急落することに直接つながり、その市場価値は即座に数千億ドル蒸発しました。これは、市場のパニックを示しています。
しかし、Huang Renxunは最近のインタビューで、市場の反応が悲観的すぎることを明らかにしました。彼は、R1モデルのリリースはAIテクノロジーの終わりを意味するのではなく、AIテクノロジーのさらなる開発の機会を意味することを指摘しました。 Huang Renxunは、R1モデルの効率性は、効率性の観点からAIモデルの大きな可能性を証明するだけであると考えています。これにより、より多くの企業や開発者がAI分野に参加し、AIテクノロジーの商業化を促進することが促されます。
Huang Renxunはさらに、R1モデルのリリースがAIモデルの効率の大幅な改善を示しており、AIエコシステム全体にプラスの影響を与えると説明しました。彼は、モデルの効率が改善されたが、特にモデルの推論と実用的な問題の重要な段階では、AI開発におけるコンピューティングパワーの需要は依然として膨大であると強調した。
Deepseekはトレーニング前に大きな進歩を遂げていますが、Huang Renxunは、トレーニング後もAIの開発における重要なリンクであり、コンピューティング集約型のプロセスであると指摘しました。彼は、推論プロセスには依然として大量のコンピューティングリソースが必要であると付け加えました。つまり、NVIDIAのコンピューティングリソース（GPUなど）はAIエコシステムに依然としてかけがえのない位置を持っていることを意味します。
Huang Renxunの声明は、間違いなく「心のソフトウェア」を市場に注入しました。彼は再び、AI時代におけるNvidiaのコアバリューと長期的な開発の可能性を強調しました。 AIテクノロジーの継続的な進歩により、Nvidiaの高性能コンピューティングプラットフォームは引き続き重要な役割を果たし、AIテクノロジーの開発を促進する礎石になります。