플로리다 대학교 게인즈 빌 비뇨기과 부서의 최신 연구에 따르면 걱정스러운 현상이 밝혀졌습니다. Chatgpt의 답변은 종종 임상 표준을 충족시키지 못하고 심지어 많은 경우에 완전히 잘못된 정보를 제공합니다. 이 연구는 의료 컨설팅 분야에서 인공 지능의 한계를 강조하고 AI 도구를 사용할 때 의학적 조언을 얻을 때 대중이 경계하도록 상기시킵니다.
연구원들은 Chatgpt가 질문에 대답 할 때 자신감있는 태도를 보였지만, 제공 한 정보는 종종 정확성과 전문성이 부족하다는 것을 발견했습니다. 신뢰와 정확성 사이의 이러한 단절은 환자의 건강 상태에 대한 환자의 잘못된 판단으로 이어질 수 있으며, 이는 자신의 의학적 결정에 영향을 미칩니다. 연구팀은 소변 시스템과 같은 복잡한 의료 분야와 관련된 문제에 대한 Chatgpt의 답변이 특히 신뢰할 수 없다고 지적했다.
이 연구의 결과는 의료 공동체에서 의료 상담에서 인공 지능 적용에 대한 광범위한 논의를 촉발시켰다. 전문가들은 환자가 AI 챗봇에 전적으로 의존하기보다는 전문 의료 웹 사이트, 의사 상담 등과 같은 건강 문제에 직면 할 때 입증 된 임상 도구와 자원의 사용 우선 순위를 정해야한다고 제안합니다. AI 기술은 일부 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있지만 의학적 진단 및 치료 권장 사항 측면에서 전문 의사의 판단과지도가 여전히 필요합니다.
이 연구는 또한 의학적 질문에 대답 할 때 Chatgpt의 주요 문제는 신뢰할 수 있고 신뢰할 수없는 정보 소스를 구별 할 수 없다고 지적했다. Chatgpt의 교육 데이터는 비 전문 웹 사이트 및 포럼을 포함하여 인터넷의 다양한 리소스에서 나오기 때문에 정보 품질이 고르지 않을 수 있습니다. 의료 분야에서 이러한 정보의 불확실성은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고, 연구원들은 의료 분야에서 Chatgpt의 잠재적 가치를 완전히 부정하지 않았습니다. 그들은 미래에 Chatgpt와 전문 의료 지식 기반을 결합하여 응답의 정확성과 신뢰성을 향상시킬 수 있다고 제안합니다. 동시에, 신뢰할 수없는 정보 소스를 식별하고 필터링 할 수있는 고급 AI 모델을 개발하는 것도 향후 연구에 중요한 방향입니다.
이 연구의 결과는 AI 기술의 편의를 즐기면서 그 한계에 대해서도 분명해야한다는 것을 상기시켜줍니다. 특히 건강 및 의료 서비스와 관련된 분야에서는 신중하고 전문적인 태도가 중요합니다. 환자가 AI 도구를 사용하여 의학적 조언을 얻는 경우 전문 의료 상담을 대체하기보다는 보조 도구로 사용해야합니다.
AI 기술의 지속적인 개발을 통해 특히 의료 서비스와 같은 주요 영역에서 편의성과 정확성의 균형을 맞추는 방법은 미래에주의를 기울이고 해결 해야하는 문제가 될 것입니다. 이 연구는 의료 상담에 AI를 적용하기위한 모닝콜을 들었으며 향후 연구 및 개선을위한 중요한 참조를 제공했습니다.