Nature Communications에 발표된 획기적인 연구는 폐암 진단 및 예후 예측에 있어 새로운 인공 지능 프로그램의 뛰어난 기능을 보여줍니다. 이 프로그램은 자기주도학습(Self-supervised Learning) 기술을 활용해 폐선암종을 빠르고 정확하게 식별하고, 재발 위험을 예측해 기존 수동 진단 방식보다 정확도가 월등히 높아 폐암 환자들에게 정밀 치료에 대한 희망을 제시한다. 다른 암 유형의 진단. 이번 연구는 기술적 혁신을 달성했을 뿐만 아니라, 더 중요하게는 폐암 진단 및 치료 과정을 개선하기 위한 실질적인 솔루션을 제공함으로써 의료 분야에서 AI의 엄청난 잠재력을 보여줍니다.
획기적인 연구에서 뉴욕대학교 및 기타 기관의 연구자들은 폐 선암종과 편평 세포 암종을 99% 정확도로 구별하고 72% 정확도로 예측할 수 있는 고급 AI 프로그램을 개발했습니다. 종양 재발 위험은 수동보다 훨씬 높습니다. 진단. 이 프로그램은 자기주도학습 기술을 활용해 약 50만 장의 조직 이미지를 분석해 'HP-Atlas'를 구축해 정확한 진단과 예후 예측을 실현한다. 연구진은 추가 테스트를 거쳐 이 시스템을 대중에게 무료로 공개할 계획이다. 이를 통해 폐암 환자에게 보다 정확하고 개인화된 치료를 제공하고 다른 암 유형의 AI 진단을 위한 새로운 길을 열 수 있을 것이다. 앞으로 연구팀은 더 많은 임상 및 사회 경제적 데이터를 통합하여 시스템의 정확성과 신뢰성을 더욱 향상시킬 것입니다.
이번 AI 프로그램의 성공적인 적용은 인공지능 기술이 암 진단 및 치료 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하여 환자에게 더욱 정확하고 효율적인 의료 서비스를 제공할 것임을 의미합니다. 앞으로의 폭넓은 적용과 확장성은 기대할만한 가치가 있습니다.