Nature Communications に掲載された画期的な研究は、肺がんの診断と予後予測における新しい人工知能プログラムの優れた機能を実証しています。このプログラムは、自己教師あり学習技術を使用して、肺腺がんを迅速かつ正確に特定し、その再発リスクを予測します。その精度は、従来の手動による診断方法よりも大幅に高く、肺がん患者に精密な治療への希望をもたらします。他の種類のがんの診断。この研究は技術革新を達成するだけでなく、さらに重要なことに、肺がんの診断と治療プロセスを改善するための実用的なソリューションを提供するものであり、医療分野における AI の大きな可能性を示しています。
画期的な研究で、ニューヨーク大学とその他の研究機関の研究者らは、肺腺癌と扁平上皮癌を99%の精度で区別し、腫瘍の再発リスクを手動よりも72%の精度で予測できる高度なAIプログラムを開発した。診断。このプログラムは、自己教師あり学習技術を使用して、約 50 万枚の組織画像を分析して「HP-Atlas」を構築し、正確な診断と予後予測を実現します。研究者らはさらなるテストを行った後、このシステムを無料で一般公開する予定で、これにより肺がん患者により正確で個別化された治療がもたらされ、他の種類のがんのAI診断への新たな道が開かれることになる。将来的には、研究チームはさらに多くの臨床データと社会経済データを統合し、システムの精度と信頼性をさらに向上させる予定です。
この AI プログラムの適用が成功したことは、人工知能技術ががんの診断と治療の分野でますます重要な役割を果たし、より正確で効率的な医療サービスを患者に提供することを示しています。今後の幅広い応用性と拡張性が期待されます。