"시스템에 갇힌 음식 배달 라이더"라는 기사에서는 음식 배달 플랫폼이 알고리즘을 사용하여 음식 배달 시간을 단축하여 라이더의 작업을 점점 더 어렵게 만들고 더욱 위험하게 만든다고 지적했습니다. 동시에 AI가 인간의 일자리를 대체하고 자율주행차가 수백만 명의 운전자를 대체한다는 소식은 현재의 '최적화' 환경을 계속해서 자극하고 있습니다.
그렇다면 AI가 노동을 대체하거나 인간의 작업을 보조하는가? 이것이 핵심적인 문제가 되었습니다.
11월 5일 뉴스에 따르면 Titanium Media App은 최근 북경대학교 국가발전연구소와 Zhaopin Recruitment가 공동으로 발표한 "AI 대형 모델이 우리나라 노동 시장에 미치는 잠재적 영향에 관한 연구"에서 AI 중 2024년 상반기 채용 예정, 대형언어모델 자연어처리 직위 전년 동기 대비 111% 증가, 딥러닝 직위 61% 증가, 로봇 알고리즘 직위 76% 증가, 자율주행직 지능형 운전 시스템 엔지니어의 운전은 49% 증가했고, 내비게이션 알고리즘은 47% 증가했습니다.
보고서는 2024년 상반기에 자연어 처리 직위의 평균 월급이 24,007위안, 딥 러닝 직위의 월급이 26,279위안에 도달할 것이라고 언급했으며 성장률은 11%이며, 2023년 같은 기간 각각 2%씩. AI 관련 직위 중 선두에 랭크됐다.
분명히 ChatGPT가 글로벌 생성형 AI 기업 붐을 촉발하면서 AI 기술은 한편으로는 인간 삶의 생산성을 향상시키고 있고, 다른 한편으로는 기업은 AI 관련 인재의 채용과 급여를 지속적으로 늘리고 있습니다. 인간의 일상 업무를 "지능"으로 대체한 실업(AI로 대체)은 수많은 근로자의 마음 속에 안개가 되었습니다. 사람들은 AI가 자동화된 고객 서비스, 텍스트 작성, 예술과 같은 분야에서 점점 더 널리 사용되고 있음을 발견했습니다. 디자인 및 코드 생성.
골드만삭스(Goldman Sachs)는 변호사, 행정관 등 중요한 직위를 포함해 전 세계적으로 3억 개의 일자리가 생성 AI로 대체될 것으로 예상했습니다.
AI 분야의 한 학자는 TMTpost App과의 인터뷰에서 중국의 인재 시장은 현재 '구조 조정' 중에 있다고 말했다. 단기적으로 업계의 인재 공급 부족 장기적으로 생성 AI는 인재 시장과 사회에 심각한 영향을 미칠 것입니다.
Zhaopin Recruitment의 Li Qiang 부사장은 TMTpost App과의 인터뷰에서 인터넷은 기술 발전의 최전선에 있으며 끊임없이 혁신과 변화를 겪고 있는 산업이므로 대형 모델 기술을 수용하고 적용하는 것이 더 빠르다고 말했습니다. 이는 관련 직위 채용 조정에 있어 기업과 전문가들이 기술로 인한 변화에 적극적으로 대응하고 있음을 의미하며, 새로운 고용 모델 변화가 있을지 판단하기는 어렵습니다. , 대형 모델의 영향을 받기 쉬운 소프트웨어/하드웨어 R&D 직위는 분명히 감소하고 있습니다.
'베팅'에 투자하는 법을 배운 후
AI 기업, 인재 '내기' 구현
첨단 칩부터 달러 투자까지 기술 분야에서 중국과 미국의 경쟁이 더욱 치열해질 것이다. AI 분야에서는 사전 훈련된 대형 모델 기술 개발을 숙달한 AI 인재가 기업 간 경쟁의 대상이 됐다. 집중, 인재 중심 전략의 싸움은 이미 시작됐다.
해외에서는 최근 Microsoft AI 부사장이자 Phi 소형 모델 리더인 Bubeck이 OpenAI에 합류했습니다. OpenAI CTO인 Mira Murati는 퇴임 후 짧은 기간에 AI 회사를 설립하여 1억 달러 이상의 벤처 캐피탈을 조달했습니다. OpenAI의 공동 창립자인 "ChatGPT의 아버지"이자 전 수석 과학자 Ilya Sutskever가 사임한 후 설립된 AI 보안 회사인 SSI에 OpenAI 핵심 구성원이 많이 초대되었습니다. 불과 3개월 만에 10억 달러를 모금했습니다. 설립된 기업의 가치는 350억 위안을 넘어섰습니다.
국내에서는 Alibaba Tongyi Qianwen Large Model의 기술 이사인 Zhou Chang이 최근 사임 소식을 접했습니다. 한때 Megvii 연구소에서 근무했던 Zhou Xinyu는 Qin Yujia가 Xuzhi를 설립한 Dark Side of the Moon에 합류하기로 결정했습니다. 페이스월 인텔리전스 테크놀로지(Face Wall Intelligence Technology)에서 사임하고 몇 달 후 바이트댄스 모델 연구소(Bytedance Model Research Institute)에 합류한 것으로 알려진 후 2024년 초.
Didi Chuxing AI Labs의 전 수석 알고리즘 엔지니어인 Wang Lei(가명)는 1년여 만에 Beike에서 두 개의 'AI Six Little Tigers' 회사로 직장을 바꾼 것으로 밝혀졌습니다. 몇 달 동안 각 회사에서.
관계자는 TMTpost App에 위의 두 대형 AI 모델 회사에 합류하기 전에 Wang Lei가 실제로 "내기" 계약을 체결했다고 말했습니다. 대형 모델 회사는 원래 그가 팀을 이끌고 대형 모델 교육 및 연구 개발 작업을 수행하기를 원했지만 결국 그는 결과를 내지 못했고 팀은 컴퓨팅 파워와 데이터 전송 작업을 많이 사용했으며 우호적 인 협상 끝에 결국 사임했습니다.
TMTpost Media App은 비용과 R&D 구현을 극대화하기 위해 선도적인 AI 기업과 인터넷 리더들이 AI 인재와 "베팅" 계약을 체결하여 일정 기간 내에 작업을 완료한다는 사실을 알게 되었습니다. 그렇지 않으면 자동으로 사임하거나 심지어는 자동으로 사임할 수도 있습니다. 특정 손실을 보상해야 합니다. 따라서 이 '내기'는 투자자와 기업가 간의 싸움에서 기업과 AI 인재 간의 경쟁으로 옮겨졌습니다.
보고서는 또한 베이징, 선전, 상하이, 광저우, 항저우가 선두를 달리는 등 1선 도시와 지방 수도의 AI 개발 수준이 더 높다는 것을 보여줍니다. 이 중 올해 상반기 베이징의 AI 관련 직위 수는 19.1%를 차지했고, 인재 공급 측면에서 AI 구직자 수는 14.3%를 차지했으며, AI 특허 건수는 100만 건 이상에 달했다. 항저우는 23,000건으로 전국 1위를 차지했고, 항저우는 1선 도시 중 'AI'로 꼽히며, 2023년 항저우의 인공지능 관련 특허 출원 건수는 8,000건을 넘어 전국 4위를 차지했다.
베이징대 국립발전학원 조교수 후자인은 AI 시대에는 가만히 있는 사람이 소프트웨어/하드웨어 R&D와 운영 및 유지보수/테스트에서 더 큰 '위협'을 느낄 것이라고 해석했다. 주요 영향지수 : 직업군은 올해 상반기 구인 비중이 2022년 대비 감소했지만, 지원자 비중은 약 0.5%포인트 증가해 뚜렷한 시차를 보였다. 한편으로는 사람들이 새로운 기술을 배우는 데 시간이 걸리기 때문이고, 다른 한편으로는 정보가 부족하고 시장 수요 변화를 적시에 파악하지 못하기 때문일 수도 있습니다.
Hu Jiayin은 공급측면 조정의 지연은 시장의 법칙이지만 사람들에게 먼저 시작할 수 있는 기회도 제공한다고 강조했습니다. 전문가들은 취업시장의 변화하는 트렌드에 주목하면서 AI 도구 사용법을 조기에 익혀야 하고, 창의성, 의사소통 능력, 조직 조정 능력 등 대형 모델이 대체할 수 없는 소프트 스킬을 강화해야 한다. AI는 AI를 포용할 수 있을까요?
Li Qiang은 TMTpost App에 AI 기술의 발전으로 인해 단기적으로는 일부 산업에서 인재 공급이 부족해질 것이라고 말했습니다. 그러나 기술을 계속 수용하면 AI와 자동화 기술이 업무 효율성을 향상시키고 기업이 보다 유연한 고용으로 전환하게 될 것입니다. 프로젝트 기반 또는 계약 기반 고용 모델과 같은 시스템 변화는 또한 더 많은 고품질 일자리를 창출할 것입니다. 인터넷 시대가 도래하면서 모두가 비슷한 어려움에 직면하게 되었습니다. 그러나 결국에는 새로운 기술이 사회 전체의 효율성을 향상시켰고 인터넷 산업 체인에서 많은 관련 일자리를 창출했습니다. 대부분의 전통적인 무역.
62.3%의 직원이 5년 이상 근무 의향이 있습니다.
직원이 회사를 안정시키려면 '생존'해야 한다
현재 1차, 2차 자본시장 전체가 하락세를 보이고 있고 회복도 더디며, 보다 안정적인 일자리를 원하는 직장인이 많아지는 것이 전반적인 환경적 추세입니다.
11월 5일, Zhaopin Recruitment는 직장 고용 관계에 관한 연구 보고서인 "2024년 중국 최고의 고용주 전국 TOP100 예비 보고서"를 발표했습니다. 이에 따르면 2024년 중국 상위 100대 고용주 후보에 오른 기업 중 직원의 62.3%가 해당 기업에서 근무할 의향이 있는 기업은 5년 이상 근무한 기업이 선정되지 않은 기업에 비해 12%포인트 높았고, 전년 대비 약 18%포인트 증가했다. 이러한 추세는 새로운 직장에서 직원들의 직업 안정성과 보안에 대한 요구가 높아지고 있음을 반영하고 있으며, 나아가 우수한 기업(고용주)이 직원 충성도에 긍정적인 영향을 미치고 있음을 입증합니다.
AI 산업을 예로 들면, 여전히 많은 기업에는 3년 이상의 업무 경험을 갖춘 직장 '베테랑'이 필요하다.
보고서에 따르면 현재 AI 관련 직종 채용 중 자연어 처리 및 딥러닝 직종의 약 34%는 3~5년 경력이 필요하고, 약 14%는 5년 이상의 경력이 필요한 것으로 나타났다. 대형 모델 관련 직위는 프로그래밍, 모델링, 알고리즘 최적화 등 여러 측면의 업무를 포함합니다. 따라서 전문적, 기술적 기준이 상대적으로 높기 때문에 높은 학력을 요구하고 상대적으로 풍부한 실무 경험을 갖춘 인재가 필요합니다. 경험 요구 사항이 더 높습니다.
당연히 기업에는 숙련된 기술인재가 필요하고, 직장의 직원들도 보다 안정적인 일자리를 원합니다. 하지만 더 주목해야 할 점은 기업이 시장에서 '생존'해야 한다는 점입니다. 이는 대기업이 지속적으로 직원과 인력을 최적화하는 중요한 이유이기도 합니다. 사업 방향을 조정합니다.
자율주행 분야의 AI 기업인 Yuanrong Qixing의 설립자이자 CEO인 Zhou Guang은 11월 5일 TMTpost App에서 현재 많은 중국 기업들이 자율주행 역량을 놓고 경쟁하고 있다고 인정했습니다. 최종 분석에서는 여전히 경쟁 상황입니다. AI 기술 사이. "미래는 특히 잔인할 것이라고 생각합니다. 현재 실제로 20~30개의 회사가 참여하고 있으며 모두 무료입니다. 재능의 문턱이든, 재능의 문턱이든 많은 경쟁이 있을 것입니다. 이는 블루오션이 될 수도 있고, 살아남을 수 있는 기업이 많지 않을 수도 있다고 생각합니다.”
오늘날 AI와 디지털화의 가속화는 기업의 중요한 발전 추세가 되었습니다.
Zhaopin Recruitment 보고서에 따르면 2024년 국내 상위 100대 고용주 후보로 선정된 기업 중 상위 100대 고용주 중 70%가 독립적으로 정보 기술 부서를 설립했으며 이는 2023년에 비해 9% 포인트 증가한 수치입니다. 올해 2024년 중국 최고의 고용주·전국 100대 고용주 최종후보 기업으로는 360그룹, TCL그룹, 스미스, 북부화추앙, BYD, 보쉬차이나, 교통은행, 레노보그룹, 앤트그룹 등이 포함된 것으로 알려졌다. , SenseTime 기술 및 Meituan, Ningde Times 등
미래를 내다보면서 Li Qiang은 현재 많은 직원들이 회사의 발전 전망, 업무 분위기, 공정한 고용 원칙은 물론 직장에서의 개인적인 안정감과 안정감에 관심을 기울이고 있다고 강조했습니다. 따라서 앞으로 고용주는 전통적인 인센티브를 뛰어넘는 물질적 인센티브를 제공하고, 건강한 기업문화 조성에 더 많은 관심을 기울이고, 경력 개발 기회를 제공하며, 새로운 품질 창출을 촉진하기 위한 보다 공정하고 투명한 고용 메커니즘을 구축해야 합니다. 직장.