Artikel "Pengendara Pengiriman Makanan, Terjebak dalam Sistem" menunjukkan bahwa platform pengiriman makanan menggunakan algoritma untuk mempersingkat waktu pengiriman makanan, membuat pekerjaan pengendara semakin sulit dan bahkan lebih berbahaya. Pada saat yang sama, berita seperti AI menggantikan pekerjaan manusia dan mengemudi otonom menggantikan jutaan pengemudi terus merangsang lingkungan “optimasi” saat ini.
Jadi, apakah AI menggantikan tenaga kerja atau membantu pekerjaan manusia? Hal ini menjadi isu utama.
Menurut berita pada tanggal 5 November, Titanium Media App mengetahui bahwa "Penelitian tentang Potensi Dampak Model Besar AI pada Pasar Tenaga Kerja negara saya" yang baru-baru ini dirilis bersama oleh Institut Penelitian Pembangunan Nasional Universitas Peking dan Perekrutan Zhaopin menunjukkan bahwa di antara AI- pekerjaan terkait yang akan direkrut pada paruh pertama tahun 2024, Jumlah posisi pemrosesan bahasa alami dalam model bahasa besar meningkat sebesar 111% tahun-ke-tahun, posisi pembelajaran mendalam meningkat sebesar 61%, posisi algoritma robot meningkat sebesar 76%, otonom mengemudi insinyur sistem mengemudi cerdas meningkat sebesar 49%, dan algoritma navigasi meningkat sebesar 47%.
Perlu dicatat bahwa laporan tersebut menyebutkan bahwa pada paruh pertama tahun 2024, gaji bulanan rata-rata untuk posisi pemrosesan bahasa alami akan mencapai 24,007 yuan, dan gaji bulanan untuk posisi pembelajaran mendalam akan mencapai 26,279 yuan, dengan tingkat pertumbuhan sebesar 11% dan masing-masing sebesar 2% pada periode yang sama pada tahun 2023. Peringkat terdepan dalam posisi terkait AI.
Tentu saja, dengan ChatGPT yang memicu ledakan kewirausahaan AI generatif global, teknologi AI di satu sisi meningkatkan produktivitas kehidupan manusia, dan perusahaan meningkatkan rekrutmen dan gaji talenta terkait AI pekerjaan rutin manusia dengan "kecerdasan". Pengangguran (digantikan oleh AI) telah menjadi kabut di benak banyak pekerja. Orang-orang telah menemukan bahwa AI semakin banyak digunakan di berbagai bidang seperti layanan pelanggan otomatis, menulis teks, seni desain, dan menghasilkan kode.
Goldman Sachs memperkirakan 300 juta pekerjaan di seluruh dunia diperkirakan akan digantikan oleh AI generatif, termasuk posisi penting seperti pengacara dan administrator.
Seorang pakar di bidang AI mengatakan kepada TMTpost App bahwa pasar bakat Tiongkok saat ini berada di tengah-tengah "penyesuaian struktural". Untuk "mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi", banyak perusahaan mulai mengganti pekerjaan manusia dengan mesin, sehingga menghasilkan a kekurangan pasokan talenta dalam industri dalam jangka pendek. Dalam jangka panjang, AI generatif akan berdampak besar pada pasar talenta dan masyarakat.
Li Qiang, wakil presiden eksekutif Perekrutan Zhaopin, mengatakan kepada TMTpost App bahwa Internet adalah industri yang berada di garis depan perkembangan teknologi dan terus berinovasi dan berubah. Oleh karena itu, lebih cepat untuk menerima dan menerapkan teknologi model besar dan menjadikannya lebih cepat penyesuaian terhadap rekrutmen posisi yang relevan. , hal ini menunjukkan bahwa perusahaan dan profesional secara aktif merespons perubahan yang disebabkan oleh teknologi, dan sulit untuk menentukan apakah akan ada perubahan model ketenagakerjaan baru , Posisi penelitian dan pengembangan perangkat lunak/perangkat keras yang rentan terhadap dampak model besar jelas berkurang.
Setelah belajar berinvestasi dalam “taruhan”
Perusahaan AI menerapkan “taruhan” bakat
Mulai dari chip mutakhir hingga investasi dolar AS, persaingan antara Tiongkok dan Amerika Serikat di bidang teknologi akan semakin ketat. Di bidang AI, talenta AI yang telah menguasai pengembangan teknologi model besar yang telah dilatih sebelumnya telah menjadi objek persaingan antar perusahaan. Seiring dengan semakin ketatnya persaingan teknologi antara Tiongkok dan Amerika Serikat, persaingan untuk mendapatkan sumber daya talenta terbaik telah menjadi hal yang paling penting fokus, dan strategi yang berpusat pada bakat. Pertarungan telah pecah.
Di luar negeri, baru-baru ini, Bubeck, wakil presiden Microsoft AI dan pemimpin model kecil Phi, bergabung dengan OpenAI CTO Mira Murati mendirikan perusahaan AI dalam waktu singkat setelah meninggalkan pekerjaannya, telah mengumpulkan modal ventura lebih dari US$100 juta; , dan mengundang banyak anggota inti OpenAI Anggota telah bergabung; SSI, sebuah perusahaan keamanan AI yang didirikan setelah pengunduran diri "Bapak ChatGPT", salah satu pendiri OpenAI, dan mantan kepala ilmuwan Ilya Sutskever, mengumpulkan US$1 miliar hanya dalam 3 bulan setelahnya. pendiriannya, dan penilaiannya telah melampaui 35 miliar yuan.
Di dalam negeri, Zhou Chang, direktur teknis Alibaba Tongyi Qianwen Large Model, baru-baru ini menerima berita pengunduran dirinya; Zhou Xinyu, yang pernah bekerja di Megvii Research Institute, memilih untuk bergabung dengan Dark Side of the Moon; awal tahun 2024 setelah terungkap bahwa dia mengundurkan diri dari Face Wall Intelligence Technology, dan bergabung dengan Bytedance Model Research Institute beberapa bulan kemudian.
Wang Lei (nama samaran), mantan kepala insinyur algoritme Didi Chuxing AI Labs, terungkap telah berpindah pekerjaan dari Beike ke dua perusahaan "AI Six Little Tigers" dalam lebih dari setahun. Dia kembali ke Beike beberapa waktu lalu dan hanya tinggal di setiap perusahaan selama beberapa bulan.
Orang-orang terkait mengatakan kepada TMTpost App bahwa sebelum bergabung dengan dua perusahaan model AI besar di atas, Wang Lei sebenarnya menandatangani perjanjian "taruhan". Perusahaan model besar awalnya ingin dia memimpin tim untuk mengimplementasikan pelatihan model besar serta pekerjaan penelitian dan pengembangan, tetapi masuk akhirnya dia menemukan Dia tidak membuahkan hasil, dan tim menggunakan banyak daya komputasi dan pekerjaan transfer data, dan akhirnya mengundurkan diri melalui negosiasi persahabatan.
Aplikasi Media TMTpost telah mengetahui bahwa untuk memaksimalkan biaya dan implementasi R&D, perusahaan AI terkemuka dan pemimpin Internet telah mulai menandatangani perjanjian "taruhan" dengan talenta AI untuk menyelesaikan tugas dalam jangka waktu tertentu, jika tidak, mereka akan otomatis mengundurkan diri, atau bahkan harus mengkompensasi kerugian tertentu. Oleh karena itu, “taruhan” ini telah beralih dari pertarungan antara investor dan pengusaha menjadi persaingan antara perusahaan dan talenta AI.
Laporan tersebut juga menunjukkan bahwa kota-kota besar dan ibu kota provinsi memiliki tingkat pengembangan AI yang lebih tinggi, dengan Beijing, Shenzhen, Shanghai, Guangzhou dan Hangzhou memimpin di negara tersebut. Diantaranya, pada paruh pertama tahun ini, jumlah posisi terkait AI di Beijing menyumbang 19,1%, jumlah pencari kerja AI dalam hal pasokan bakat menyumbang 14,3%, dan jumlah paten AI mencapai lebih dari 23.000, peringkat pertama di negara ini; sementara Hangzhou adalah "AI" di antara kota-kota non-tingkat pertama. Model", pada tahun 2023, jumlah permohonan paten terkait kecerdasan buatan di Hangzhou melebihi 8.000, peringkat keempat di negara tersebut.
Hu Jiayin, asisten profesor di Sekolah Pembangunan Nasional di Universitas Peking, mengatakan dalam interpretasinya bahwa di era AI, orang yang diam akan merasakan "ancaman" yang lebih besar. Penelitian dan pengembangan perangkat lunak/perangkat keras dan operasi serta pemeliharaan/pengujian memiliki dua indeks dampak utama: Pekerjaan, pada paruh pertama tahun ini, proporsi lowongan pekerjaan menurun dibandingkan tahun 2022, namun proporsi pelamar meningkat sekitar 0,5 poin persentase, menunjukkan ketertinggalan yang jelas. Di satu sisi, hal ini disebabkan karena masyarakat memerlukan waktu untuk mempelajari keterampilan baru; di sisi lain, hal ini mungkin disebabkan oleh kurangnya informasi dan kegagalan untuk mendapatkan perubahan permintaan pasar secara tepat waktu.
Hu Jiayin menekankan bahwa kelambanan dalam penyesuaian sisi penawaran adalah hukum pasar, namun hal ini juga memberikan peluang bagi masyarakat untuk memulai terlebih dahulu. Sambil memperhatikan perubahan tren di pasar kerja, para profesional harus belajar menggunakan alat AI sedini mungkin dan memperkuat soft skill yang tidak dapat digantikan oleh model besar, seperti kreativitas, keterampilan komunikasi, keterampilan koordinasi organisasi, dll. Hanya dengan mengemudi AI dapatkah mereka merangkul AI.
Li Qiang mengatakan kepada TMTpost App bahwa perkembangan teknologi AI akan menyebabkan kurangnya pasokan talenta di beberapa industri dalam jangka pendek. Namun, jika kita terus memanfaatkan teknologi, teknologi AI dan otomasi akan meningkatkan efisiensi kerja dan mendorong perusahaan untuk beralih ke pekerjaan yang lebih fleksibel model-model ketenagakerjaan berbasis proyek atau berbasis kontrak. Transformasi sistem juga akan menciptakan lebih banyak lapangan kerja berkualitas tinggi. Ketika era Internet datang, semua orang menghadapi tantangan serupa. Namun pada akhirnya, teknologi baru membawa peningkatan efisiensi seluruh masyarakat dan menciptakan banyak lapangan kerja terkait dalam rantai industri Internet. Misalnya, e-commerce lintas batas telah menggantikannya sebagian besar perdagangan tradisional.
62,3% karyawan bersedia bekerja lebih dari 5 tahun
Jika karyawan ingin menstabilkan perusahaan, mereka harus “bertahan”
Saat ini, seluruh pasar modal primer dan sekunder berada dalam siklus penurunan dengan pemulihan yang lambat, dan tren lingkungan secara umum adalah banyak pekerja menginginkan pekerjaan yang lebih stabil.
Pada tanggal 5 November, Zhaopin Recruitment merilis laporan penelitian tentang hubungan kerja di tempat kerja, "Laporan Awal TOP100 Pengusaha Terbaik Tiongkok Tahun 2024", yang menunjukkan bahwa di antara perusahaan-perusahaan yang masuk dalam daftar 100 perusahaan teratas di negara tersebut pada tahun 2024, 62,3% karyawannya adalah bersedia bekerja di perusahaan tersebut. Mereka yang telah bekerja lebih dari 5 tahun 12 poin persentase lebih tinggi dibandingkan perusahaan yang tidak terpilih, dan meningkat hampir 18 poin persentase dari tahun sebelumnya. Tren ini mencerminkan meningkatnya tuntutan akan stabilitas dan keamanan kerja di kalangan karyawan di tempat kerja baru, dan semakin membuktikan dampak positif perusahaan (pemberi kerja) unggulan terhadap loyalitas karyawan.
Mengambil contoh industri AI, banyak perusahaan yang masih membutuhkan “veteran” tempat kerja dengan pengalaman kerja lebih dari tiga tahun.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa di antara rekrutmen posisi terkait AI saat ini, sekitar 34% posisi pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mendalam memerlukan pengalaman 3-5 tahun, dan sekitar 14% memerlukan pengalaman lebih dari 5 tahun. Posisi terkait model besar melibatkan berbagai aspek pekerjaan seperti pemrograman, pemodelan, dan optimalisasi algoritme. Ambang batas profesional dan teknisnya relatif tinggi, sehingga pekerjaan tersebut memerlukan kualifikasi akademis yang tinggi dan talenta harus memiliki pengalaman praktis yang relatif kaya, untuk melakukan pekerjaan tersebut persyaratan pengalaman lebih tinggi.
Tentu saja, perusahaan membutuhkan talenta teknis yang terampil, dan karyawan di tempat kerja juga menginginkan pekerjaan yang lebih stabil. Namun yang lebih penting adalah perusahaan perlu "bertahan" di pasar. Hal ini juga menjadi alasan penting mengapa perusahaan besar terus mengoptimalkan karyawan dan menyesuaikan arah bisnis.
Sebagai perusahaan AI di bidang mengemudi otonom, Zhou Guang, pendiri dan CEO Yuanrong Qixing, mengakui kepada TMTpost App pada tanggal 5 November bahwa banyak perusahaan Tiongkok kini bersaing untuk mendapatkan kemampuan mengemudi otonom antara teknologi AI. “Saya pikir masa depan akan sangat kejam. Saat ini, sebenarnya ada 20-30 perusahaan yang terlibat, semuanya gratis. Akan ada banyak persaingan, baik itu ambang batas bakat, atau ambang batas kemampuan. Saya rasa hal ini tidak terlalu penting. Ini mungkin akan menjadi samudra biru, dan tidak banyak perusahaan yang bisa bertahan.”
Saat ini, percepatan AI dan digitalisasi telah menjadi tren perkembangan penting bagi perusahaan.
Menurut laporan Perekrutan Zhaopin, di antara perusahaan-perusahaan yang masuk dalam daftar 100 pemberi kerja teratas di negara ini pada tahun 2024, 70% dari 100 pemberi kerja teratas telah secara mandiri mendirikan departemen teknologi informasi, meningkat sebesar 9 poin persentase dibandingkan tahun 2023. Dilaporkan bahwa perusahaan-perusahaan yang terpilih untuk Perusahaan Terbaik Tiongkok Tahun 2024 tahun ini · 100 Perusahaan Nasional Teratas termasuk 360 Group, TCL Group, Smith, Northern Huachuang, BYD, Bosch China, Bank of Communications, Lenovo Group, Ant Group , Teknologi SenseTime, dan Meituan , Ningde Times, dll.
Menatap masa depan, Li Qiang menekankan bahwa banyak karyawan kini memperhatikan prospek perkembangan perusahaan, suasana kerja dan prinsip ketenagakerjaan yang adil, dan tentu saja, rasa stabilitas dan keamanan pribadi mereka di tempat kerja. Oleh karena itu, di masa depan, pengusaha perlu memberikan insentif material yang melampaui insentif tradisional, lebih memperhatikan penciptaan budaya perusahaan yang sehat, memberikan peluang pengembangan karir, dan membangun mekanisme ketenagakerjaan yang lebih adil dan transparan untuk mendorong terciptanya kualitas baru. tempat kerja.