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transformerlab app

AI 소스 코드

0.7.1

다운로드

변압기 실험실

로컬로 다운로드, 상호 작용 및 Finetune 모델을 다운로드하십시오.
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참고 : Transformer Lab은 적극적으로 작업 중입니다. 불일치에 가입하거나 트위터에서 우리를 팔로우하여 업데이트를하십시오. 질문, 피드백 및 기부금은 매우 중요합니다!

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프로젝트에 대해

제품 스크린 샷

Transformer Lab은 누구나 큰 언어 모델을 실험 할 수있는 앱입니다.

Mozilla에 의해 지원됩니다

Transformer Lab은 Mozilla Builders 프로그램을 통해 Mozilla의 지원을 자랑스럽게 생각합니다.

특징

Transformer Lab은 다음을 수행 할 수 있습니다.

? 수백 가지의 인기 모델을 한 클릭 다운로드 :
- llama3, phi3, mistral, mixtral, gemma, command-r 및 수십 개 이상
huggingface에서 LLM을 다운로드하십시오
? 다른 하드웨어를 가로 지르는 Finetune / Train
- Apple Silicon에서 MLX를 사용하는 FINETUNE
- GPU에서 Huggingface를 사용한 Finetune
⚖️ RLHF 및 선호도 최적화
- DPO
- ORPO
- 심포
- 보상 모델링
운영 체제 전체에서 LLMS와 협력 :
- Windows 앱
- MACOS 앱
- 리눅스
모델과 채팅
- 채팅
- 완성
- 사전 설정 (템플릿) 프롬프트
- 채팅 기록
- 생성 매개 변수 조정
- 배치 된 추론
- 공구 사용 / 기능 호출 (알파)
? 다른 추론 엔진을 사용하십시오
- Apple Silicon의 MLX
- 포옹 페이스 변압기
- vllm
- 라마 CPP
? ‍? 모델을 평가하십시오
래그 (Retreival Augmented Generation)
- 파일 UI를 드래그 앤 드롭
- Apple MLX, 변압기 및 기타 엔진에서 작동합니다
? 교육을위한 데이터 세트를 구축하십시오
- Huggingface에서 사용할 수있는 수백 개의 일반적인 데이터 세트에서 가져옵니다
- 드래그 앤 드롭을 사용하여 자신의 데이터 세트를 제공하십시오
? 임베딩을 계산하십시오
? 완전 휴식 API
? 클라우드에서 실행하십시오
- 엔진이 원격 또는 클라우드 시스템에서 실행되는 동안 데스크탑/노트북에서 사용자 인터페이스를 실행할 수 있습니다.
- 또는 단일 시스템에서 로컬로 모든 것을 실행할 수 있습니다.
? 플랫폼에서 모델을 변환합니다
- /huggingface, mlx, gguf로 변환합니다
? 플러그인 지원
- 기존 플러그인 라이브러리에서 쉽게 당기십시오
- 기능을 확장하기 위해 나만의 플러그인을 작성하십시오
? ac 모나코 코드 편집기가 포함되어 있습니다
- 플러그인을 편집하고 무대 뒤에서 일어나는 일을보십시오
프롬프트 편집
- 시스템 메시지 또는 프롬프트 템플릿을 쉽게 편집합니다
추론 로그
- 추론이나 헝겊화를하는 동안 LLM으로 전송 된 원시 쿼리의 로그를 봅니다.

간단한 크로스 플랫폼 GUI를 통해 위의 작업을 수행 할 수 있습니다.

시작하기

Transformer Lab을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

설치 및 사용 방법을 배우려면이 페이지를 읽으십시오.

구축

개발자

처음부터 건물

앱을 직접 구축하려면이 리포트를 뽑고 아래 단계를 따르십시오.

npm install

npm start

생산을위한 포장

로컬 플랫폼의 앱을 포장하려면 :

npm run package

특허

AGPL V3 라이센스에 따라 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE.txt 참조하십시오.

참조

연구 또는 응용 프로그램에 유용한 변압기 랩을 발견 한 경우 다음 Bibtex를 사용하여 인용하십시오.

 @software{transformerlab,
  author = {Asaria, Ali},
  title = {Transformer Lab: Experiment with Large Language Models},
  month = December,
  year = 2023,
  url = {https://github.com/transformerlab/transformerlab-app}
}