easy lora 다운로드 - easy lora 소스 코드 다운로드

easy lora

AI 소스 코드

1.0.0

다운로드

쉬운 로라

Dockerized Kohya-SS/SD 스크립트로 사용하기 쉬운 LORA 교육 도구를 제공합니다.

LORA 출력의 예

요구 사항

Linux (예 : Ubuntu 22.04 lts) 또는 Windows
NVIDIA 컨테이너 툴킷
- https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian
CUDA 호환 GPU

QuickStart

Tohoku Zunko의 애니메이션 스타일 삽화를 생성하는 LORA 모델을 제작합니다.

 docker compose build train
docker compose run download_images
docker compose run train gsdf/Counterfeit-V2.5 zunko

# output/zunko.safetensors will be generated

LORA를 사용하여 이미지를 생성합니다

Automatic1111

설치하다

 git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker
cd stable-diffusion-webui-docker
git reset --hard 1df18b803cda07309507088128c7ab999d04de63
docker compose --profile download up --build
docker compose --profile auto up --build

용법

훈련 된 <this-repository>/output/zunko.safetensors data/Lora 디렉토리에 복사하십시오
GSDF/Counterfeit-v2.5를 통한 Counterfeit-V2.5_fp16.safetensors 다운로드하여 data/StableDiffusion 디렉토리에 넣으십시오.
GSDF/EasyNegative를 통해 EasyNegative.safetensors 다운로드하여 data/embeddings 디렉토리에 넣으십시오.
http://localhost:7860/ Chrome을 사용하여 Automatic1111 UI를 엽니 다
기본 모델 Counterfeit-V2.5_fp16.safetensors 선택하십시오
- 안정적인 확산 체크 포인트
설정 탭으로 이동하십시오
VAE vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt 선택하십시오
- 설정> 안정 확산> SD VAE
설정을 적용하십시오
txt2img 탭으로 이동하십시오
Docker 컨테이너를 다시 시작하십시오
- CTRL+C를 입력하여 콘솔을 종료하십시오
아래 프롬프트를 입력하십시오
- (best quality, masterpiece:1.2), zunko, 1girl, <lora:zunko:1>
아래에 네거티브 프롬프트를 입력하십시오
- (EasyNegative:1)
생성하다

이 readme.md에서 예제 이미지를 생성하라는 프롬프트

 (best quality, masterpiece:1.2), zunko, 1girl, <lora:zunko:1>
Negative prompt: (EasyNegative:1)
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 765595793, Size: 512x512, Model hash: 71e703a0fc, Model: Counterfeit-V2.5_fp16, Denoising strength: 0.7, Version: v1.2.1, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent

Used embeddings: EasyNegative [119b]