easy lora

Einfache Lora

Bietet ein benutzerfreundliches LORA-Schulungswerkzeug von Dockerized Kohya-SS/SD-Skripten.

Ein Beispiel für die Lora -Ausgabe

Anforderungen

• Linux (wie Ubuntu 22.04 LTS) oder Windows
• Nvidia Container Toolkit
  • https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian
• CUDA -kompatible GPU

QuickStart

Produziert das Lora-Modell, das Illustrationen im Stil von Anime-Stil von Tohoku Zunklo erzeugt.

 docker compose build train
docker compose run download_images
docker compose run train gsdf/Counterfeit-V2.5 zunko

# output/zunko.safetensors will be generated

Generieren Sie Bilder mit Lora

Automatic1111

Installieren

 git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker
cd stable-diffusion-webui-docker
git reset --hard 1df18b803cda07309507088128c7ab999d04de63
docker compose --profile download up --build
docker compose --profile auto up --build

Verwendung

1. Kopieren Sie das ausgebildete <this-repository>/output/zunko.safetensors in das Verzeichnis data/Lora
2. Download Counterfeit-V2.5_fp16.safetensors über GSDF/Fälschung-V2.5 und geben Sie es in das Verzeichnis data/StableDiffusion
3. Laden Sie EasyNegative.safetensors über GSDF/ data/embeddings herunter und setzen
4. Zugang zu http://localhost:7860/ mit chrom und öffnen Sie die automatic1111 ui
5. Wählen Sie das Basismodell Counterfeit-V2.5_fp16.safetensors aus
   • Stabiler Diffusionskontrollpunkt
6. Wechseln Sie zur Registerkarte Einstellungen
7. Wählen Sie die VAE vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
   • Einstellungen> Stabile Diffusion> SD VAE
8. Einstellungen anwenden
9. Wechseln Sie zur Registerkarte TXT2IMG
10. Starten Sie den Docker -Container neu
    • Geben Sie Strg+C ein, um die Konsole zu beenden
11. Geben Sie die Eingabeaufforderung unten ein
    • (best quality, masterpiece:1.2), zunko, 1girl, <lora:zunko:1>
12. Geben Sie die negative Eingabeaufforderung unten ein
    • (EasyNegative:1)
13. Erzeugen

Aufforderung, das Beispielbild in dieser Readme.md zu generieren

 (best quality, masterpiece:1.2), zunko, 1girl, <lora:zunko:1>
Negative prompt: (EasyNegative:1)
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 765595793, Size: 512x512, Model hash: 71e703a0fc, Model: Counterfeit-V2.5_fp16, Denoising strength: 0.7, Version: v1.2.1, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent

Used embeddings: EasyNegative [119b]

Beachten

• Die Bilder von Tohoku Zunko werden als Richtlinie unten bereitgestellt
  • https://zunko.jp/guideline.html

Links

• Kohya-SS/SD-Scripts Setup Tutorial Video (auf Japanisch)
  • https://www.youtube.com/watch?v=n1txvr9lplm