easy lora

Fácil lora

Proporciona una herramienta de capacitación Lora fácil de usar de Kohya-SS/SD-SCRIS de Dockerized.

Un ejemplo de salida de lora

Requisitos

• Linux (como Ubuntu 22.04 LTS) o Windows
• Kit de herramientas de contenedor nvidia
  • https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian
• GPU compatible con CUDA

Inicio rápido

Produce el modelo Lora que genera ilustraciones de estilo de anime de Tohoku Zunko.

 docker compose build train
docker compose run download_images
docker compose run train gsdf/Counterfeit-V2.5 zunko

# output/zunko.safetensors will be generated

Generar imágenes usando lora

Automático1111

Instalar

 git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker
cd stable-diffusion-webui-docker
git reset --hard 1df18b803cda07309507088128c7ab999d04de63
docker compose --profile download up --build
docker compose --profile auto up --build

Uso

1. Copie el entrenado <this-repository>/output/zunko.safetensors al directorio data/Lora
2. Descargar Counterfeit-V2.5_fp16.safetensors a través de GSDF/falsificación-v2.5 y colóquelo en el directorio data/StableDiffusion
3. Descargar EasyNegative.safetensors a través de GSDF/EasyNegative y póngalo en el directorio data/embeddings
4. Acceder http://localhost:7860/ con Chrome y abra la interfaz de usuario automática1111111111111111111111111111111111111
5. Seleccione el modelo base Counterfeit-V2.5_fp16.safetensors
   • Punto de control de difusión estable
6. Pasarse a la pestaña Configuración
7. Seleccione el VAE vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
   • Configuración> Difusión estable> SD VAE
8. Aplicar configuración
9. Moverse a la pestaña TXT2Img
10. Reinicie el contenedor Docker
    • Ingrese Ctrl+C para terminar la consola
11. Ingrese la solicitud a continuación
    • (best quality, masterpiece:1.2), zunko, 1girl, <lora:zunko:1>
12. Ingrese el mensaje negativo a continuación
    • (EasyNegative:1)
13. Generar

Solicitar generar la imagen de ejemplo en este readme.md

 (best quality, masterpiece:1.2), zunko, 1girl, <lora:zunko:1>
Negative prompt: (EasyNegative:1)
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 765595793, Size: 512x512, Model hash: 71e703a0fc, Model: Counterfeit-V2.5_fp16, Denoising strength: 0.7, Version: v1.2.1, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent

Used embeddings: EasyNegative [119b]

Aviso

• Las imágenes de Tohoku Zunko se proporcionan como la directriz a continuación
  • https://zunko.jp/guideline.html

Campo de golf

• Video del tutorial de configuración de Kohya-SS/SD-Scripts (en japonés)
  • https://www.youtube.com/watch?v=n1txvr9lplm