filter stations
Kieni weather Data and Aggregate Variables
이 링크를 따라 프로젝트에 대한 문서를 찾을 수 있습니다.
https://filter-stations.netlify.app/
모든 방법에는 API 키와 비밀이 필요하며 Tahmo에 연락하여 얻을 수 있습니다.
retreive_data 클래스는 Tahmo API 엔드 포인트에서 데이터를 검색하는 데 사용됩니다.Kieni 클래스는 중앙 지점에서 Kieni 주변에서 100km 떨어진 스테이션의 날씨 데이터를 얻는 데 사용됩니다.Filter 클래스는 거리 및 지역과 같은 것들을 기반으로 기상 관측소 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다.pipeline 클래스는 수위 데이터와의 상관 관계에 따라 기상 관측소에 적용 할 필터 파이프 라인을 만드는 데 사용됩니다.Interactive_maps 클래스는 대화식지도에서 기상 관측소를 플로팅하는 데 사용됩니다.Water_level 클래스는 수위 데이터와 측정 스테이션의 좌표를 검색하는 데 사용됩니다.수위 데이터 및 Gauging Station 좌표를 기반으로하는 기상 관측소 셰딩에 대한 지침은 water_level_pipeline.md 파일을 참조하십시오.
연구 에서이 패키지를 사용하는 경우 다음 Bibtex 항목을 사용하여 인용하십시오.
@misc { filter-stations ,
author = { Austin Kaburia } ,
title = { filter-stations } ,
year = { 2024 } ,
publisher = { Python Package Index } ,
journal = { PyPI } ,
howpublished = { url{https://pypi.org/project/filter-stations/} } ,
}