الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

الوثائق

يمكنك العثور على وثائق المشروع باتباع هذا الرابط
https://filter-stations.netlify.app/

ابدء

تتطلب جميع الطرق مفتاح API وسرية ، والتي يمكن الحصول عليها عن طريق الاتصال Tahmo.

  • يتم استخدام فئة retreive_data لاسترداد البيانات من نقاط نهاية Tahmo API.
  • يتم استخدام فئة Kieni للحصول على بيانات الطقس للمحطات 100 كيلومتر حول Kieni من النقطة المركزية.
  • يتم استخدام فئة Filter لتصفية بيانات محطات الطقس بناءً على أشياء مثل المسافة والمنطقة.
  • يتم استخدام فئة pipeline لإنشاء خط أنابيب من المرشحات للتطبيق على محطات الطقس بناءً على كيفية ارتباطها ببيانات مستوى المياه.
  • يتم استخدام فئة Interactive_maps لرسم محطات الطقس على خريطة تفاعلية.
  • يتم استخدام فئة Water_level لاسترداد بيانات مستوى المياه وإحداثيات محطات القياس.

للحصول على تعليمات حول التخلص من محطات الطقس بناءً على بيانات مستوى المياه وإحداثيات محطة القياس ، يرجى الرجوع إلى ملف water_level_pipeline.md.

الاستشهادات

إذا كنت تستخدم هذه الحزمة في بحثك ، فيرجى الاستشهاد بها باستخدام إدخال Bibtex التالي: 

 @misc { filter-stations ,
  author = { Austin Kaburia } ,
  title = { filter-stations } ,
  year = { 2024 } ,
  publisher = { Python Package Index } ,
  journal = { PyPI } ,
  howpublished = { url{https://pypi.org/project/filter-stations/} } ,
}
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل