filter stations
Kieni weather Data and Aggregate Variables
Sie finden die Dokumentation für das Projekt, indem Sie diesem Link folgen
https://filter-stations.netlify.app/
Alle Methoden erfordern einen API -Schlüssel und ein Geheimnis, das durch Kontakt mit Tahmo erhalten werden kann.
retreive_data -Klasse wird verwendet, um Daten aus den Tahmo -API -Endpunkten abzurufen.Kieni -Klasse wird verwendet, um Wetterdaten für Stationen 100 km um Kieni aus dem zentralen Punkt zu erhalten.Filter wird verwendet, um Wetterstationen basierend auf Distanz und Region zu filtern.pipeline -Klasse wird verwendet, um eine Pipeline von Filtern zu erstellen, die auf Wetterstationen angewendet werden kann, basierend darauf, wie sie mit den Wasserstanddaten korrelieren.Interactive_maps wird verwendet, um Wetterstationen auf einer interaktiven Karte zu zeichnen.Water_level -Klasse wird verwendet, um Wasserspiegeldaten und Koordinaten von Messstationen abzurufen.Anweisungen zu Shedding -Wetterstationen basierend auf Ihren Koordinaten auf Wasserstand und Messstation finden Sie in der Datei water_level_pipeline.md.
Wenn Sie dieses Paket in Ihrer Forschung verwenden, zitieren Sie es bitte mit dem folgenden Bibtex -Eintrag:
@misc { filter-stations ,
author = { Austin Kaburia } ,
title = { filter-stations } ,
year = { 2024 } ,
publisher = { Python Package Index } ,
journal = { PyPI } ,
howpublished = { url{https://pypi.org/project/filter-stations/} } ,
}