LPC_for_TTS
1.0.0
Levinson-Durbin 알고리즘을 기반으로 Python에서 구현 된 Mel-spectrogram의 선형 예측 계수 추정.
선형 예측 계수 추정은 Levinson-Durbin 유도 방법에 기초하여 수행된다. 이 코드는 LPC 계수를 추정하는 데 사용될 수 있으며 LPCNET와 같은 신디사이저의 기능 추출에도 사용될 수 있습니다. 프로세스는 오디오에서 MEL 점수를 얻고 MEL 점수에서 LPC를 얻는 것입니다.
from audio import *
import numpy as np
from hparams import Hparams as hparams
input_wav_file = 'test.wav'
sample_rate = 24000
lpc_order = 8
orig_audio , pred_audio , residual , lpcs = lpc_audio ( input_wav_file , lpc_order , hparams )
save_wav ( pred_audio , 'wavs/pred.wav' , hparams )
save_wav ( orig_audio , 'wavs/orig.wav' , hparams )
save_wav ( residual , 'wavs/error.wav' , hparams ) 원시 오디오 : 
예측 오디오 : 
예측 오류 :
