LPC_for_TTS
1.0.0
Estimasi koefisien prediksi linier dari Mel-spectrogram yang diimplementasikan dalam Python berdasarkan algoritma Levinson-Durbin.
Estimasi koefisien prediksi linier dilakukan berdasarkan metode induksi Levinson-Durbin. Kode ini dapat digunakan untuk memperkirakan koefisien LPC, dan juga dapat digunakan untuk ekstraksi fitur synthesizer seperti LPCNET. Prosesnya adalah untuk mendapatkan skor MEL dari audio dan mendapatkan LPC dari skor MEL.
from audio import *
import numpy as np
from hparams import Hparams as hparams
input_wav_file = 'test.wav'
sample_rate = 24000
lpc_order = 8
orig_audio , pred_audio , residual , lpcs = lpc_audio ( input_wav_file , lpc_order , hparams )
save_wav ( pred_audio , 'wavs/pred.wav' , hparams )
save_wav ( orig_audio , 'wavs/orig.wav' , hparams )
save_wav ( residual , 'wavs/error.wav' , hparams ) Audio mentah: 
Audio yang diprediksi: 
Kesalahan prediksi:
