LPC_for_TTS

LPC_FOR_TTS

تقدير معاملات التنبؤ الخطي من طيف MEL-SPERCHER في Python استنادًا إلى خوارزمية Levinson-Durbin.

يتم تقدير معامل التنبؤ الخطي بناءً على طريقة تحريض Levinson-Durbin. يمكن استخدام هذا الرمز لتقدير معاملات LPC ، ويمكن أيضًا استخدامه لاستخراج الميزات من المزج مثل LPCNET. تتمثل العملية في الحصول على درجة MEL من الصوت والحصول على LPC من درجة MEL.

 from audio import *
import numpy as np
from hparams import Hparams as hparams

input_wav_file = 'test.wav'
sample_rate = 24000
lpc_order = 8

orig_audio , pred_audio , residual , lpcs = lpc_audio ( input_wav_file , lpc_order , hparams )

save_wav ( pred_audio , 'wavs/pred.wav' , hparams )
save_wav ( orig_audio , 'wavs/orig.wav' , hparams )
save_wav ( residual , 'wavs/error.wav' , hparams )

الصوت الخام:

الصوت المتوقع:

خطأ التنبؤ: