F0 DCTTS

F0-DCTTS (F0 Deep Convolutional TTS)

설명

• F0을 가진 DCTT

전제 조건

• 파이썬 3.7
• Pytorch 1.3
• pysptk
• Librosa, Scipy, TQDM, Tensorboardx

데이터 세트

• LJ 연설 1.1
• KSS, 한국 여성 싱글 스피커 음성 데이터 세트.

샘플

• 샘플

용법

1. 위의 데이터 세트를 다운로드하고 config.py에서 경로를 수정하십시오. 그런 다음 아래 명령을 실행하십시오.

    python prepro.py
   

2. 기준 DCTT는 100k+ 단계를 훈련시켜야합니다

    python train.py <gpu_id>
   

3. 기준선을 훈련 한 후 F0-DCTTS를 훈련시킬 수 있습니다. config.py에서 "f0_mode = true"및 "pretrained_path = ..."을 변경하십시오. 그런 다음 아래 명령을 하나 더 실행하십시오.

    python train.py <gpu_id>
   

4. F0으로 일부 음성을 종합 할 수 있습니다. config.py에서 "f0_factor = ..."을 사용하여 제어 할 수 있습니다.

    python synthesize.py <gpu_id>
   

메모

• 이 방법은 쉽고 간단하지만 Verrrrrrrrrry 순진한 접근 방식입니다.
• 이 코드에서는 SSRN을 제거했습니다. 따라서 또 다른 Mel2wav 보코더가 필요합니다. WaveGlow 또는 Parallel Wavegan을 권장합니다.