F0 DCTTS

F0-DCTTS (F0 Deep Convolutional TTS)

Description

• DCTTS avec F0

Condition préalable

• Python 3.7
• pytorch 1.3
• pysptk
• Librosa, Scipy, TQDM, Tensorboardx

Ensemble de données

• Discours LJ 1.1
• KSS, ensemble de données de discours de locuteurs uniques coréennes.

Échantillons

• échantillons

Usage

1. Téléchargez l'ensemble de données ci-dessus et modifiez le chemin d'accès dans config.py. Puis exécutez la commande ci-dessous.

    python prepro.py
   

2. Le DCTTS de base doit s'entraîner à 100k +

    python train.py <gpu_id>
   

3. Après avoir entraîné la base de référence, vous pouvez entraîner F0-DCTTS. Modifier "f0_Mode = true" et "Pretrained_path = ..." dans config.py. Puis exécutez la commande ci-dessous une autre.

    python train.py <gpu_id>
   

4. Vous pouvez synthétiser un discours avec F0. Vous pouvez contrôler à l'aide de "f0_factor = ..." dans config.py.

    python synthesize.py <gpu_id>
   

Notes

• Cette méthode est facile et simple, mais une approche naïve verrrrrrrrrry.
• Dans ce code, j'ai supprimé SSRN. Ainsi, vous avez besoin d'un autre vocodeur mel2wav. Je recommande une lueur d'onde ou une vague parallèle.