F0 DCTTS

f0-dctts（f0ディープ畳み込みTTS）

説明

• F0のDCTTS

前提条件

• Python 3.7
• Pytorch 1.3
• Pysptk
• Librosa、Scipy、TQDM、Tensorboardx

データセット

• LJスピーチ1.1
• KSS、韓国の女性単一スピーカースピーチデータセット。

サンプル

• サンプル

使用法

1. 上記のデータセットをダウンロードして、config.pyのパスを変更します。次に、以下のコマンドを実行します。

    python prepro.py
   

2. ベースラインDCTTSは、100k以上のステップをトレーニングする必要があります

    python train.py <gpu_id>
   

3. ベースラインをトレーニングした後、F0-DCTTをトレーニングできます。 config.pyで「f0_mode = true」と「pretrained_pa​​th = ...」を変更します。そして、以下のコマンドをもう1つ実行します。

    python train.py <gpu_id>
   

4. F0でスピーチを合成できます。 config.pyで「f0_factor = ...」を使用して制御できます。

    python synthesize.py <gpu_id>
   

メモ

• この方法は簡単でシンプルですが、verrrrrrrrrrryの素朴なアプローチです。
• このコードでは、SSRNを削除しました。したがって、別のMEL2WAVボコーダーが必要です。 WaveglowまたはParallel Waveganをお勧めします。