Tacotron2 PyTorch

타코트론 -2

Tacotron-2 모델의 Pytorch 구현은 Mel Spectrogram 예측에서 컨디셔닝 Wavenet에 의해 종이 자연 TTS 합성을 제안합니다. (지속적으로 개선)

디렉토리 구조

 .
|--- audios/
|--- datasets/    # 数据集相关
     |--- audio/
     |--- text/
|--- helpers/     # 辅助类
|--- models/      # 模型相关
     |--- layers.py
     |--- losses.py
     |--- optimizers.py
     |--- tacotron.py
|--- tests/       # 测试代码
|--- utils/       # 一些通用方法
|--- .gitignore
|--- LICENSE
|--- README.md    # 说明文档（本文档）
|--- requirements.txt  # 依赖文件
|--- train.py       # 训练脚本
|--- synthesize.py  # 合成脚本

데이터 세트

• BZNSYP 데이터 세트

빨리 시작하십시오

단계 (1) : 저장소 복제

$ git clone https://github.com/atomicoo/Tacotron2-PyTorch.git

단계 (2) : 종속성을 설치합니다

$ conda create -n Tacotron2 python=3.7.9
$ conda activate Tacotron2
$ pip install -r requirements.txt

단계 (3) : 합성 발음

$ python synthesize.py

훈련하는 방법