Tacotron2 PyTorch

Tacotrón-2

La implementación de Pytorch del modelo Tacotron-2 propone la síntesis de TTS natural de papel mediante el acondicionamiento del wavenet en las predicciones del espectrograma MEL. (Mejorar continuamente)

Estructura de directorio

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|--- audios/
|--- datasets/    # 数据集相关
     |--- audio/
     |--- text/
|--- helpers/     # 辅助类
|--- models/      # 模型相关
     |--- layers.py
     |--- losses.py
     |--- optimizers.py
     |--- tacotron.py
|--- tests/       # 测试代码
|--- utils/       # 一些通用方法
|--- .gitignore
|--- LICENSE
|--- README.md    # 说明文档（本文档）
|--- requirements.txt  # 依赖文件
|--- train.py       # 训练脚本
|--- synthesize.py  # 合成脚本

Conjunto de datos

• Conjunto de datos bznsyp

Empezar rápidamente

Paso (1) : clonación del repositorio

$ git clone https://github.com/atomicoo/Tacotron2-PyTorch.git

Paso (2) : Instalar dependencias

$ conda create -n Tacotron2 python=3.7.9
$ conda activate Tacotron2
$ pip install -r requirements.txt

Paso (3) : pronunciación sintética

$ python synthesize.py

Cómo entrenar