Tacotron2 PyTorch

Tacotron-2

Die Pytorch-Implementierung des Tacotron-2-Modells schlägt die Papier-natürliche TTS-Synthese durch Konditionierung von Wavenet in MEL-Spektrogram-Vorhersagen vor. (Kontinuierlich verbessern)

Verzeichnisstruktur

 .
|--- audios/
|--- datasets/    # 数据集相关
     |--- audio/
     |--- text/
|--- helpers/     # 辅助类
|--- models/      # 模型相关
     |--- layers.py
     |--- losses.py
     |--- optimizers.py
     |--- tacotron.py
|--- tests/       # 测试代码
|--- utils/       # 一些通用方法
|--- .gitignore
|--- LICENSE
|--- README.md    # 说明文档（本文档）
|--- requirements.txt  # 依赖文件
|--- train.py       # 训练脚本
|--- synthesize.py  # 合成脚本

Datensatz

• BZNSYP -Datensatz

Fangen Sie schnell an

Schritt (1) : Klonen des Repositorys klonen

$ git clone https://github.com/atomicoo/Tacotron2-PyTorch.git

Schritt (2) : Abhängigkeiten installieren

$ conda create -n Tacotron2 python=3.7.9
$ conda activate Tacotron2
$ pip install -r requirements.txt

Schritt (3) : synthetische Aussprache

$ python synthesize.py

Wie man trainiert