fastai_deeplearn_part1

fast.ai

• 최신 과정 (v3) : https://course.fast.ai
• Github의 Fastai : Fastai
• 데이터
  • 급류
  • 일부 Fastai 파일 (파일, 모델, 데이터)

나에 대해

• 내 블로그 (Reshama Shaikh)
• 트위터 : @Reshamas

프로젝트

• Nidhin Pattaniyil을 사용하여 웹 및 모바일에 딥 러닝 모델 배포

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코스 (내 개요)

딥 러닝

• [버전 3] (Fastai_dl_course_v4.md) (2020 년 봄)
• 버전 3 (2018 년 가을 ~ 봄 2019)
• 버전 2 (2017 년 가을 ~ 봄 2018)
• 버전 1 (2016 년 가을 ~ 봄 2017)

기계 학습

• 2017 년 가을

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유용한 리소스

• Fastai 및 DL 용어의 디렉토리
• 가장 일반적인 오류 해결
• 초보자를위한 Fastai FAQ
• 30 개 이상의 모범 사례
• 리소스 (Fastai Fellows / Research Papers 등이 작성한 블로그)
• Fastai 블로그 게시물 (Rachel Thomas & Jeremy Howard)
  • Fastai_v1의 Jeremy Howard와의 팟 캐스트?
  • 레이첼 토마스와의 팟 캐스트

• Jeremy의 Pytorch 튜토리얼

기술 도구

• AWS의 Tmux
• Kaggle CLI를 사용하여 데이터를 다운로드하십시오
• Chrome 및 Wget을 사용하여 데이터를 다운로드하십시오
• Jupyter 노트북 명령 및 단축키
• 키어를 만드는 방법
• 로컬 PC에서 클라우드 PC로 파일을 복사하십시오

기타 리소스

• 단일 버튼 클릭으로 github gist로 노트북을 게시하십시오!
• 큰 이미지 데이터 세트를 구축하기위한 팁