fastai_deeplearn_part1

ayunar.ai

• Último curso (V3): https://course.fast.ai
• FISTAI EN GITHUB: FASTAI
• Datos
  • Torrentes
  • Algunos archivos de Fastai (archivos, modelos, datos)

Acerca de mí

• Mi blog (Reshama Shaikh)
• Twitter: @Reshamas

Proyectos

• Implementación de modelos de aprendizaje profundo en la web y los dispositivos móviles con Nidhin Pattaniyil

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Cursos (mis contornos)

Aprendizaje profundo

• [Versión 3] (FASTAI_DL_COURSE_V4.MD) (primavera 2020)
• Versión 3 (otoño de 2018 a la primavera de 2019)
• Versión 2 (otoño de 2017 a la primavera de 2018)
• Versión 1 (otoño de 2016 a la primavera de 2017)

Aprendizaje automático

• Otoño de 2017

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Recursos útiles

• Directorio de términos FISTAI y DL
• Resolver los errores más comunes
• Preguntas frecuentes de Fastai para principiantes
• Más de 30 mejores prácticas
• Recursos (blogs escritos por Fastai Fellows / Investigations, etc.)
• Publicaciones de blog de Filai (de Rachel Thomas y Jeremy Howard)
  • Podcast con Jeremy Howard en Fastai_v1?
  • Podcast con Rachel Thomas

• Tutorial de Pytorch de Jeremy

Herramientas técnicas

• Tmux en AWS
• Descargar datos usando Kaggle CLI
• Descargar datos usando Chrome y WGet
• Comandos y atajos de Jupyter Notebook
• Cómo crear un keypair
• Copiar archivos de PC local a PC en la nube

Otros recursos

• ¡Publique cuadernos como GitHub Gists con un solo botón Haga clic!
• Consejos para construir conjuntos de datos de imágenes grandes