fastai_deeplearn_part1

jeûne.ai

• Dernier cours (v3): https://course.fast.ai
• Fastai sur Github: Fastai
• Données
  • Torrents
  • Quelques fichiers fastai (fichiers, modèles, données)

Sur moi

• Mon blog (Reshama Shaikh)
• Twitter: @Reshamas

Projets

• Déploiement de modèles d'apprentissage en profondeur sur le Web et le mobile avec Nidhin Pattaniyil

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Cours (mes contours)

Apprentissage en profondeur

• [Version 3] (Fastai_DL_Cème_V4.MD) (printemps 2020)
• Version 3 (automne 2018 au printemps 2019)
• Version 2 (automne 2017 au printemps 2018)
• Version 1 (automne 2016 au printemps 2017)

Apprentissage automatique

• Automne 2017

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Ressources utiles

• Répertoire des termes de Fastai et DL
• Résoudre les erreurs les plus courantes
• Fastai FAQ pour les débutants
• 30+ meilleures pratiques
• Ressources (blogs écrits par Fastai Fellows / Research Papers, etc.)
• Fastai Blog Articles (par Rachel Thomas et Jeremy Howard)
  • Podcast avec Jeremy Howard sur Fastai_V1?
  • Podcast avec Rachel Thomas

• Tutoriel pytorch de Jeremy

Outils techniques

• tmux sur AWS
• Télécharger les données à l'aide de Kaggle CLI
• Télécharger les données à l'aide de Chrome et WGET
• Commandes et raccourcis du cahier Jupyter
• Comment créer une cale
• Copier les fichiers du PC local au cloud PC

Autres ressources

• Publier des cahiers sous forme de gistes GitHub avec un seul bouton CLIC!
• Conseils pour construire de grands ensembles de données d'image