safebox
Safebox 2.0 stable
PETCOMP GROUP 재무 관리 WebApp (UFMA). 그 목표는 단순히 교육 및 확장 그룹의 재무 자원 입국 및 출구 관리를 유지하는 것입니다.
데스크탑 버전도 참조하십시오
그 프로젝트를 복제 한 후 아래에 언급 된 전제 조건을 설치하고 저장소에 들어갑니다. 프로젝트 폴더에서 터미널을 열고 명령을 실행하십시오.
python manage.py runserver
로컬 서버가 초기에 닫으려면 " ctrl " + " c "를 누릅니다.
액세스 주소는 브라우저에서 127.0.0.1:8000에 액세스하고 재미있게 보내십시오.
먼저 Python 3.0을 설치해야합니다. Python은 고도의 프로그래밍 언어, 해석, 스크립트, 명령, 객체 지향, 기능적, 역동적 및 강력한 타이핑입니다.
sudo apt-get install python3
그 후 PIP를 설치하십시오. PIP는 Python 소프트웨어 패키지를 설치하고 관리하는 데 사용되는 패키지 관리 시스템입니다.
sudo apt-get install python3-pip
가상 부문을 설치하십시오.
sudo pip3 install virtualenv
프로젝트를 저장하고 이름이있는 폴더를 작성하려는 한까지 이동하십시오. 이 튜토리얼의 경우 코드는 Linux 시스템의 홈 폴더에 저장되었습니다.
mkdir ~/safebox-projeto
방금 만든 폴더를 입력하십시오.
cd ~/safebox-projeto
그런 다음 프로젝트에 사용 된 종속성이 시설과 충돌하지 않도록 가상 환경을 만듭니다 . 이 명령은 나머지 컴퓨터 에서이 WebApp을 분리 할 수있는 파일 세트를 생성하여 오류가 자신의 프로젝트에 손상을 일으킬 수있는 오류를 방지합니다. (모범 사례)
virtualenv ambiente-virtual
가상 환경을 활성화하려면 명령을 사용하십시오.
source ambiente-virtual/bin/activate
가상 환경 폴더를 입력하십시오
cd ambiente-virtual/
마지막으로 Github 저장소를 복제하십시오
git clone https://github.com/Marcos-Costa/safebox.git
마지막으로 PIP를 실행하여 다른 종속성을 자동으로 설치하십시오.
pip install -r /safebox/requirements.txt
그게 전부입니다. 프로젝트가 설치되었습니다.
실행하려면 저장소 폴더에서 사용합니다
cd safebox/
다음 명령을 실행하십시오.
python3 manage.py runserver
WebApp을 사용하려면 링크를 방문하십시오. 또는 CTRL + C를 눌러 터미널을 눌러 WebApp을 종료하십시오.
테스트는 Circleci 환경에서 자동화되고 실행됩니다. 단위 테스트 에 대한 지식이 있으면 로컬에서 사용 된 테스트를 수행 할 수 있습니다.
python3 manage.py test
응용 프로그램 배포도 CircleCi를 사용하여 자동화됩니다. Branch Mas 서버에서 배포를 구성하려면 Yaml 구성 파일에서 CircleCi 문서를 읽으십시오. 구성 파일은 .circleci/config.yml 입니다
git은 버전에 사용되었습니다.
프로젝트에 참여한 기고자 목록도 참조하십시오.
이 프로젝트는 MIT 라이센스를 사용합니다 - 자세한 내용은 License License.md를 참조하십시오.
