WebApp ML salaryprediction

급여 예측 - 머신 러닝 웹 앱 [파이썬, 머신 러닝]

안녕하세요! 이름의 신청서 "급여 예측".

이 프로젝트에 대해

Python의 Web Machine Learning은 Streamlit이 있습니다. 실제 데이터를 사용하여 자동 학습 모델을 만들었습니다. 데이터를 분석하고 모델을 구축 한 다음 Streamlit을 사용하여 웹 응용 프로그램을 구축했습니다.

시설

로컬 컴퓨터에서 프로젝트가 작동하려면 다음과 같이 진행하십시오.

1. 명령 => git 클론 https://github.com/benjdiasaad/webapp-ml-salaryprediction을 사용하여 주어진 URL로 복제
2. PIP 설치를 실행하여 Sleamlit을 설치하십시오
3. 응용 프로그램을 시작하려면 명령 프롬프트에서 reamlit run app.py 명령을 실행하십시오.

사용 된 기술

• 파이썬.
• ML 알고리즘.
• Jupyter 노트북.
• 비주얼 스튜디오 코드 (IDE).
• git.

스크린 샷