WebApp ML salaryprediction

Gehaltsvorhersage - Web -App für maschinelles Lernen [Python, maschinelles Lernen]

Hallo! Meine benannte Anwendung "Gehaltsvorhersage".

Über dieses Projekt

Es ist ein maschinelles Web -Lernen in Python mit stromklemmischem. Ich habe reale Daten verwendet, um ein automatisches Lernmodell zu erstellen. Analysieren Sie die Daten und erstellen Sie unser Modell. Anschließend habe ich die Webanwendung über Streamlit erstellt.

Einrichtung

Damit das Projekt auf Ihrem lokalen Computer in Betrieb ist, gehen Sie wie folgt vor:

1. Klon mit der angegebenen URL mit Befehl => Git Clone https://github.com/benjdiasaad/webapp-ml-salaryprediction
2. Führen Sie die PIP -Installation von Streamlit aus, um die Stromversorgung zu installieren
3. Führen Sie den Befehl streamlit run app.py in Ihrer Eingabeaufforderung aus, die Anwendung zu starten

Technologien verwendet

• Python.
• ML -Algorithmen.
• Jupyter Notebook.
• Visual Studio Code (IDE).
• Git.

Screenshots