Multiplex CoT
1.0.0
팁
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프롬프트 방법을 사용함으로써 LLM은 추가 교육이 필요하지 않고 LRM의 효과와 매우 유사한 효과를 얻을 수 있습니다.
추론 및 의사 결정의 맥락에서 멀티 플렉스 침대 (사고 체인)는 모델이 자기 반성 형태를 시뮬레이션하여 일관된 논리적 답변을 생성하는 능력을 향상시킬 수있게합니다. 이 방법은 LLM이 먼저 추론 체인 (COT)을 생성하도록 프롬프트 한 다음, 첫 번째 추론을 시작하여 반복적으로 검토하고 정제하여 첫 번째에 대한 비판 또는 검토 역할을합니다.

Multiplex_CoT.ipynb 실행하십시오.
example.py 참조하십시오.