VLib Vector Database for College Library

VLIB- 벡터 데이터베이스를 기반으로하는 대학 도서관 관리 시스템 ??

모든 사용자가 기본 천연 쿼리를 사용하여 가장 적절한 리소스를 찾을 수 있도록하여 라이브러리에서 검색 경험을 단순화하는 라이브러리 관리 플랫폼? 간단히 말해서, 목표는 사용자의 검색 경험을 향상시키고 쉽게 찾을 수있는 시스템을 설계하는 것입니다. 그들이 찾고있는 것.

사용 된 기술 :

• 반응
• 장고
• Postgresql
• pgvector
• 믹스 트랄

주요 기능 :

• 다양한 유형의 서적/자료를 추가하여 데이터베이스를 구축하여 기존 라이브러리 관리 시스템을 대체합니다.
• 저자 이름, 주제 이름 등과 같은 특정 키워드를 포함하여 매우 기본적이고 설명적인 질문을 사용하여 책을 검색하십시오.
• 사용 가능한 상단 결과의 컨텐츠를 기반으로 쿼리에 대한 AI 생성 답변을 얻으십시오. 특히 빠른 답변을 찾는 경우 한 단계를 줄입니다.
• 쿼리에 요청 된 내용을 논의하는 책/자료의 정확한 페이지로 이동합니다.
• LRU 기반 시맨틱 캐싱은 더 빠른 결과를 얻을 수 있도록 활성화되었습니다. 가장 일반적인 검색 쿼리를 캐시합니다 (예 : 대부분의 초보자 사용자는 라이브러리에서 동일한 주제를 검색 함)가 시맨틱 유사성이 높은 Queery를 입력 할 때로드합니다.

프론트 엔드 설정 :

1. npm install 로 모든 패키지를 설치하십시오
2. src/pages/consts.js 에 백엔드 API URL을 추가하십시오
3. npm start 으로 서버를 실행하십시오
4. 즐기다!!