VLIB - ¿Un sistema de gestión de bibliotecas universitarias basado en la base de datos Vector?
Una plataforma de administración de biblioteca que simplifica la experiencia de búsqueda en una biblioteca al permitir que cualquier usuario use cualquier consulta natural básica para encontrar el recurso más apropiado. En pocas palabras, ¿el objetivo es diseñar un sistema que mejore la experiencia de búsqueda de los usuarios y facilite la búsqueda? lo que están buscando.
Tecnologías utilizadas:
- Reactjs
- Django
- Postgresql
- pgvector
- Mixtral
Características clave:
- Use como reemplazo para los sistemas de gestión de bibliotecas convencionales agregando libros/material de varios tipos y, por lo tanto, creando una base de datos.
- Busque libros que usen preguntas muy básicas y descriptivas en lugar de incluir específicamente ciertas palabras clave como el nombre del autor, el nombre del tema, etc.
- Obtenga respuestas generadas por IA para consultas basadas en el contenido de los resultados principales disponibles que reduce un paso, especialmente si está buscando respuestas rápidas
- Lo llevará a la página exacta del libro/material que discute el contenido solicitado en la consulta.
- El almacenamiento en caché semántico basado en LRU ha sido habilitado para obtener resultados más rápidos. Cacha las consultas de búsqueda más comunes (por ejemplo: la mayoría de los usuarios para principiantes buscan los mismos temas en la biblioteca) y lo carga cuando se escribe una cola de alta similitud semántica.
Configuración de la frontend:
- Instale todos los paquetes con
npm install - Agregue la URL de la API de backend en
src/pages/consts.js - Ejecute el servidor con
npm start - ¡¡Disfrutar!!
