VLib Vector Database for College Library

VLIB -Vectorデータベースに基づいて構築されたカレッジライブラリ管理システム??

ユーザーが基本的な自然クエリを使用して最も適切なリソースを見つけることができるようにすることで、ライブラリの検索エクスペリエンスを簡素化するライブラリ管理プラットフォーム？簡単に言えば、目標は、ユーザーの検索エクスペリエンスを改善し、見つけやすくするシステムを設計することです。彼らが探しているもの。

使用されるテクノロジー：

• Reactjs
• Django
• postgreSql
• pgvector
• Mixtral

主な機能：

• さまざまなタイプの本/素材を追加し、それによってデータベースを構築することにより、従来のライブラリ管理システムの代替品として使用します。
• 著者名、トピック名などの特定のキーワードを含むのではなく、非常に基本的で説明的な質問を使用して書籍を検索します。
• 利用可能なトップの結果からコンテンツに基づいてクエリのAI生成された回答を取得すること
• クエリで要求されたコンテンツについて説明する本/素材の正確なページに連れて行きます。
• LRUベースのセマンティックキャッシングは、より迅速な結果を得るために有効になっています。最も一般的な検索クエリ（例：ほとんどの初心者ユーザーがライブラリで同じトピックを検索する）をキャッシュし、高いセマンティックの類似性のクエリが入力されたときにロードします。

フロントエンドのセットアップ：

1. npm installですべてのパッケージをインストールします
2. src/pages/consts.jsにバックエンドAPI URLを追加します
3. npm startでサーバーを実行します
4. 楽しむ！！