Chat with multiple files llamaindex

Chat-With-Multiple-Files-Llamaindex

Llamaindex, OpenAi 및 Streamlit을 사용하여 여러 파일을 처리 할 수있는 채팅 응용 프로그램 작성에는 여러 단계가 포함됩니다.

멀티 파일 채팅 응용 프로그램

이 저장소에는 사용자가 여러 파일을 업로드 하고이 파일을 처리하여 정보를 추출한 다음 AI 모델 (OpenAi의 GPT-4)을 사용하여 파일의 내용에 따라 질문에 답하거나 통찰력을 제공하는 채팅 응용 프로그램이 포함되어 있습니다. 이 응용 프로그램은 프론트 엔드 인터페이스 용 간소, 컨텐츠를 통한 인덱싱 및 검색을위한 Llamaindex 및 자연어 처리 기능을 위해 OpenAI를 사용하여 구축됩니다.

특징

• 여러 텍스트 파일을 업로드하십시오.
• 업로드 된 파일에서 컨텐츠를 색인 및 검색합니다.
• OpenAI의 GPT-4를 사용하여 파일의 내용을 기반으로 질문을하고 답변을 받으십시오.

요구 사항

• 파이썬 3.8 이상
• streamlit 라이브러리
• openai 라이브러리
• llama-index 라이브러리

설치

1. 저장소 복제 :

   git clone https://github.com/leodeveloper/Chat-with-multiple-files-llamaindex
   cd Chat-with-multiple-files-llamaindex

2. 필요한 파이썬 패키지를 설치하십시오.

   pip install streamlit openai llama-index

3. OpenAI API 키 설정 :

   OpenAI에서 API 키를 얻고 환경 변수로 설정하거나 실제 API 키로 스크립트에서 'YOUR_OPENAI_API_KEY' 교체하십시오.

    export OPENAI_API_KEY= ' your-api-key ' 

응용 프로그램 흐름

1. 파일 업로드 : 파일 업 로더를 사용하여 여러 텍스트 파일을 업로드하십시오.
2. 인덱싱 : 업로드 된 파일의 내용은 LlamainDex를 사용하여 읽고 인덱싱됩니다.
3. 질문 : 채팅 인터페이스에 질문을 입력하십시오.
4. 답변 받기 : 응용 프로그램은 색인화 된 파일에서 관련 컨텐츠를 검색하고 OpenAI의 GPT-4를 사용하여 답변을 생성하고 표시합니다.

예

1. 파일 업로드 : 여러 텍스트 파일을 선택하고 업로드합니다.
2. 질문하십시오 : 업로드 된 파일의 내용과 관련된 질문을 입력하십시오.
3. 답변 수신 : 응용 프로그램은 인덱스 된 컨텐츠 및 AI 처리를 기반으로 답변을 제공합니다.

기여

기부금을 환영합니다! 변경 또는 개선 사항에 대해 논의하려면 풀 요청을 제출하거나 문제를 열어주십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하십시오.

감사의 말

• 간소
• Openai
• llamaindex

연락하다

질문이나 제안이 있으시면 [[email protected]]에 문의하십시오.