Chat with multiple files llamaindex

Multiple-Files-llamaindexのチャット

llamaindex、openai、およびstreamlitを使用して複数のファイルを処理できるチャットアプリケーションを作成するには、いくつかのステップが含まれます

マルチファイルチャットアプリケーション

このリポジトリには、ユーザーが複数のファイルをアップロードし、これらのファイルを処理して情報を抽出できるチャットアプリケーションが含まれており、AIモデル（OpenAIのGPT-4）を使用して質問に答えたり、ファイルのコンテンツに基づいて洞察を提供したりします。このアプリケーションは、フロントエンドインターフェイスのためのRestream、コンテンツのインデックス作成と検索のためのLlamainDex、および自然言語処理機能のOpenAIを使用して構築されています。

特徴

• 複数のテキストファイルをアップロードします。
• アップロードされたファイルからコンテンツをインデックスと検索します。
• OpenaiのGPT-4を使用して、ファイルのコンテンツに基づいて質問をして回答を取得します。

要件

• Python 3.8以降
• streamlitライブラリ
• openaiライブラリ
• llama-indexライブラリ

インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/leodeveloper/Chat-with-multiple-files-llamaindex
   cd Chat-with-multiple-files-llamaindex

2. 必要なPythonパッケージをインストールします。

   pip install streamlit openai llama-index

3. Openai APIキーを設定します：

   OpenAIからAPIキーを取得し、環境変数として設定するか、スクリプト内の'YOUR_OPENAI_API_KEY'実際のAPIキーに置き換えます。

    export OPENAI_API_KEY= ' your-api-key ' 

アプリケーションフロー

1. ファイルのアップロード：ファイルアップローダーを使用して、複数のテキストファイルをアップロードします。
2. インデックス作成：アップロードされたファイルのコンテンツは、llamaindexを使用して読み取られ、インデックス付けされます。
3. 質問する：チャットインターフェイスに質問を入力します。
4. 回答の取得：アプリケーションは、インデックス付きファイルから関連するコンテンツを取得し、OpenAIのGPT-4を使用して回答を生成および表示します。

例

1. ファイルのアップロード：複数のテキストファイルを選択してアップロードします。
2. 質問する：アップロードされたファイルのコンテンツに関連する質問を入力します。
3. 回答を受け取る：アプリケーションは、インデックス付きコンテンツとAI処理に基づいて回答を提供します。

貢献

貢献は大歓迎です！プルリクエストを送信するか、問題を開き、変更や改善について議論してください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。

謝辞

• 流線
• Openai
• llamaindex

接触

質問や提案については、[[email protected]]にお気軽にお問い合わせください。